Diffugen

🚀 DiffuDiffusion 使用ドキュメント

DiffuDiffusionは、画像生成を行うためのツールです。このドキュメントでは、DiffuDiffusionのインストール、設定、使用方法、深度的な使い方、教育リソース、開発と貢献、サポートに関する情報を提供します。

🚀 クイックスタート

基本的な使用法

1. スクリプトの直接実行
   以下のコマンドを使用して画像を生成します：

   ./diffugen.sh "あなたのプロンプト"
   

   • 例：./diffugen.sh "美しい風景の中で石の上に立っている猫"

2. OpenAPI インターフェースを通じた使用
   ローカルのOpenAPIサービスにアクセスして画像を生成できます：

   curl -X POST http://0.0.0.0:5199/generate/flux \
       -H "Content-Type: application/json" \
       -d '{"prompt":"あなたのプロンプト","width":512,"height":512}'
   

設定ファイル

config.json ファイルを編集して、以下のパラメータを調整します：

• モデルパス：モデルファイルの保存場所を指定します。
• 出力ディレクトリ：生成された画像の保存先を設定します。
• GPU 設定：CUDA またはその他の GPU 加速オプションを設定します。

📦 インストール

インストール手順

1. プロジェクトのダウンロード
   以下のコマンドを使用してリポジトリをローカルにクローンします：

   git clone https://github.com/CLOUDWERX-DEV/diffu.git
   cd diffu
   

2. 依存関係のインストール
   以下のツールがインストールされていることを確認してください：

   • Git：バージョン管理に使用されます。
   • C++ コンパイラ：g++ などのコンパイラを使用してコードをコンパイルします。
   • Python 3：スクリプトの実行と設定の管理に使用されます。

3. モデルのダウンロード
   プロジェクトディレクトリに移動した後、以下のコマンドを実行して必要なモデルファイルをダウンロードします：

   ./download_models.sh
   

4. 環境変数の設定
   ドキュメントの指示に従って、関連する環境変数を設定して、プログラムがモデルと依存関係を見つけることができるようにします。

5. テストの実行
   提供されているテストスクリプトを実行して、インストールが成功したことを確認します：

   ./test.sh
   

📚 ドキュメント

モデルの管理

1. 新しいモデルのダウンロード
   download_models.sh スクリプトを使用して最新のモデルバージョンを取得します：

   ./download_models.sh --model-name new-model-version
   

2. 古いモデルの削除
   不要になったモデルファイルを手動で削除して、ディスクスペースを確保します。

3. モデルの更新
   新しいバージョンが利用可能な場合は、スクリプトを使用して自動的に更新できます：

   ./update_models.sh
   

ログとデバッグ

1. ログ記録の有効化
   スクリプトを実行するときにデバッグモードを有効にして、詳細なログ情報を取得します：

   DEBUG=1 ./diffugen.sh "あなたのプロンプト"
   

2. ログファイルの確認
   logs/ ディレクトリ内のログファイルを確認して、潜在的な問題を診断します。

📚 学習リソース

学習資料

• 公式ドキュメント：詳細な技術仕様と使用ガイドが記載されています。
• チュートリアル動画：YouTube でステップバイステップの教學動画が提供されています。
• コミュニティフォーラム：議論や技術サポートに参加できます。

よくある質問と回答

1. モデルの読み込みに失敗した場合

   • モデルファイルが正しくダウンロードされ、パスが正しいことを確認してください。
   • すべての依存関係がインストールされ、正しく設定されていることを確認してください。

2. GPU が使用できない場合

   • NVIDIA ドライバを最新バージョンに更新してください。
   • 環境変数で正しい CUDA_VISIBLE_DEVICES 設定を指定して、特定の GPU を使用できるようにしてください。

3. 画像の品質が低い場合

   • 生成ステップ数を増やします（品質は向上しますが、時間がかかります）。
   • CFG scale を調整します：値を上げると出力がプロンプトに近くなり、値を下げるとより創造的な出力になります。
   • 異なるサンプリング方法を選択します。例えば、dpm++2m は通常良い結果を得られます。

4. 権限の問題が発生した場合

   • 出力ディレクトリに対して、スクリプトを実行するユーザーに書き込み権限があることを確認してください。
   • すべてのスクリプトに実行権限があることを確認してください（chmod +x diffugen.sh を使用）。

🔧 開発と貢献

貢献ガイド

1. リポジトリのフォーク
   GitHub でこのプロジェクトをフォークして、自分のコピーを取得します。

2. 機能ブランチの作成
   新しい機能または修正のために独立したブランチを作成します：

   git checkout -b feature/new-feature
   

3. 変更のコミット
   修正を完了したら、ローカルリポジトリにコミットし、リモートにプッシュします：

   git add .  
   git commit -m "新しい機能の追加"
   git push origin feature/new-feature
   

4. プルリクエストの提出
   GitHub で Pull Request を作成して、レビューとマージのために提出します。

コード規約

• プロジェクト内の既存のコーディングスタイルに従ってください。
• コミットメッセージを明確にして、変更内容を説明してください。
• 十分な単体テストを行って、新しい機能が正常に動作し、回帰エラーがないことを確認してください。

📚 サポートとヘルプ

連絡先

• メール：support@diffu.com
• GitHub：https://github.com/CLOUDWERX-DEV/diffu
• Discord：コミュニティの Discord サーバーに参加して、議論に参加します。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに従います。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

DiffuDiffusionを選んでいただき、ありがとうございます！何か質問や提案があれば、いつでもご連絡ください。