Diffugen
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Diffugen

DiffuGen是一個先進的本地圖像生成工具,集成了MCP協議,支持多種AI模型,可在開發環境中無縫生成高質量圖像。
2.5分
8.4K

什麼是DiffuGen?

DiffuGen是一個基於MCP協議的圖像生成系統,允許您直接在開發環境中使用強大的AI模型生成圖像。它支持多種模型(如Flux Schnell、Flux Dev、SDXL、SD3和SD1.5),提供高質量的圖像生成能力。

如何使用DiffuGen?

通過設置MCP客戶端(如Cursor、Windsurf)連接到DiffuGen服務器,輸入自然語言提示即可生成圖像。也可以通過命令行進行操作。

適用場景

適用於需要快速原型設計、創意概念驗證以及高質量圖像生成的開發者和設計師。

主要功能

多模型支持
支持多種圖像生成模型,滿足不同需求。
MCP集成
無縫集成到支持MCP的IDE中,例如Cursor、Windsurf。
開放API服務器
提供REST API接口,方便與其他工具集成。
參數控制
精細調整生成參數,如尺寸、步數、CFG縮放值等。
優勢
無需切換工具即可生成高質量圖像。
支持多種硬件配置,從小型設備到高性能工作站。
自然語言接口簡單易用。
開放API支持第三方集成。
侷限性
初次安裝可能需要下載較大模型文件。
對某些高級功能可能需要一定的技術背景。
生成速度受硬件性能影響較大。

如何使用

安裝DiffuGen
克隆項目倉庫並運行自動安裝腳本。
配置IDE
將生成的配置文件複製到IDE的MCP配置中。
開始使用
在IDE中打開AI聊天面板,輸入提示詞生成圖像。

使用案例

生成貓玩耍的圖像
輸入提示詞“生成一隻貓玩耍的圖像”以生成相應的圖像。
創建未來城市的夜景圖
輸入提示詞“創建一個未來城市的夜景圖”以生成相應的圖像。

常見問題

如何安裝DiffuGen?
為什麼我的生成速度很慢?
是否支持自定義參數?

相關資源

GitHub倉庫
項目源碼和文檔。
OpenAPI集成指南
開放API服務器的詳細配置說明。
穩定擴散模型
優化的C++實現。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "diffugen": {
      "command": "/home/cloudwerxlab/Desktop/Servers/MCP/Tools/DiffuGen/diffugen.sh",
      "args": [],
      "env": {
        "CUDA_VISIBLE_DEVICES": "0",
        "SD_CPP_PATH": "path/to/stable-diffusion.cpp",
        "default_model": "flux-schnell"
      },
      "resources": {
        "models_dir": "path/to/stable-diffusion.cpp/models",
        "output_dir": "path/to/outputs",
        "vram_usage": "adaptive"
      },
      "metadata": {
        "name": "DiffuGen",
        "version": "1.0",
        "description": "Your AI art studio embedded directly in code. Generate, iterate, and perfect visual concepts through this powerful MCP server for Cursor, Windsurf, and other compatible IDEs, utilizing cutting-edge Flux and Stable Diffusion models without disrupting your development process.",
        "author": "CLOUDWERX LAB",
        "homepage": "https://github.com/CLOUDWERX-DEV/diffugen",
        "usage": "Generate images using two primary methods:\n1. Standard generation: 'generate an image of [description]' with optional parameters:\n   - model: Choose from flux-schnell (default), flux-dev, sdxl, sd3, sd15\n   - dimensions: width and height (default: 512x512)\n   - steps: Number of diffusion steps (default: 20, lower for faster generation)\n   - cfg_scale: Guidance scale (default: 7.0, lower for more creative freedom)\n   - seed: For reproducible results (-1 for random)\n   - sampling_method: euler, euler_a (default), heun, dpm2, dpm++2s_a, dpm++2m, dpm++2mv2, lcm\n   - negative_prompt: Specify elements to avoid in the image\n2. Quick Flux generation: 'generate a flux image of [description]' for faster results with fewer steps (default: 4)"
      },
      "cursorOptions": {
        "autoApprove": true,
        "category": "Image Generation",
        "icon": "🖼️",
        "displayName": "DiffuGen"
      },
      "windsurfOptions": {
        "displayName": "DiffuGen",
        "icon": "🖼️",
        "category": "Creative Tools"
      },
      "default_params": {
        "steps": {
          "flux-schnell": 8,
          "flux-dev": 20,
          "sdxl": 20,
          "sd3": 20,
          "sd15": 20
        },
        "cfg_scale": {
          "flux-schnell": 1.0,
          "flux-dev": 1.0,
          "sdxl": 7.0,
          "sd3": 7.0, 
          "sd15": 7.0
        },
        "sampling_method": {
          "flux-schnell": "euler",
          "flux-dev": "euler",
          "sdxl": "euler",
          "sd3": "euler",
          "sd15": "euler"
        }
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

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