Openai WebSearch

🚀 OpenAI ネットワーク検索 MCP サーバー

この MCP サーバーは、Model Context Protocol を通じて OpenAI のネットワーク検索機能へのアクセスを提供します。これにより、AI アシスタントはユーザーとの対話中にネットワーク検索を行い、アシスタントの学習データに含まれていない可能性のある最新情報を提供することができます。このサーバーは、Claude.app または Zed エディター用にインストールおよび設定することができます。

🚀 クイックスタート

✨ 主な機能

• この MCP サーバーは、Model Context Protocol を通じて OpenAI のネットワーク検索機能へのアクセスを提供します。
• AI アシスタントはユーザーとの対話中にネットワーク検索を行い、最新情報を提供できます。
• Claude.app や Zed エディターにインストール・設定可能です。

📦 インストール

ワンクリックインストールと設定

Claude

!! このコマンドを使用すると、設定ファイルが自動的に更新されます（推奨）

OPENAI_API_KEY=sk-xxxx uv run --with uv --with openai-websearch-mcp openai-websearch-mcp-install

sk-xxxx はあなたの API キーです。OpenAI のオープンプラットフォーム から取得できます。

Cursor

近日公開予定

Windsurf

近日公開予定

手動インストールと設定

uvx をインストールしてから、以下の手順を実行してください。

Claude の設定に以下の内容を追加します。

1. uvx を使用する場合

"mcpServers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["openai-websearch-mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

2. pip を使用してインストールする場合

1. pip を使用して openai-websearch-mcp をインストールします。

pip install openai-websearch-mcp

2. Claude の設定を変更します。

"mcpServers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Zed の設定

Zed の settings.json に以下の内容を追加します。

uvx を使用する場合

"context_servers": [
  {
    "openai-websearch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["openai-websearch-mcp"],
      "env": {
          "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
]

pip を使用してインストールする場合

"context_servers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

💻 使用例

基本的な使用法

• web_search - ツールとして OpenAI のネットワーク検索を呼び出します。
  • 必須パラメーター：
    • type (文字列)：web_search_preview
    • search_context_size (文字列)：コンテキストウィンドウサイズの高レベルなガイド。low、medium、high のいずれかを指定でき、medium がデフォルト値です。
    • user_location (オブジェクトまたは null)
      • type (文字列)：ユーザーの位置タイプ。常に approximate です。
      • city (文字列)：ユーザーが所在する都市の自由記述。例: San Francisco
      • country (文字列)：ユーザーの 2 文字の ISO 国コード。例: US
      • region (文字列)：ユーザーが所在する地域の自由記述。例: California
      • timezone (文字列)：ユーザーの IANA タイムゾーン。例: America/Los_Angeles

🔧 技術詳細

サーバーのデバッグには、MCP インスペクターを使用できます。uvx でインストールした場合：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx openai-websearch-mcp