Code Review

🚀 コードレビューサーバー

このコードレビューサーバーは、Repomixと大規模言語モデル（LLMs）を使用して、コードレビューを実行するカスタムMCPサーバーです。

🚀 クイックスタート

このコードレビューサーバーは、Repomixと大規模言語モデル（LLMs）を活用して、コードレビューを自動化します。以下の手順でサーバーをセットアップし、使用を開始できます。

✨ 主な機能

• Repomixを使用してコードリポジトリを扁平化します。
• 大規模言語モデルを使用してコードを分析します。
• 具体的な問題と提案を含む、構造化されたコードレビュー結果を取得します。
• 複数のLLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Gemini）をサポートします。
• 大型コードリポジトリのチャンク処理を行います。

📦 インストール

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/yourusername/code-review-server.git
cd code-review-server

# 依存関係をインストールする
npm install

# サーバーをビルドする
npm run build

📚 ドキュメント

設定

.env.example テンプレートを元に、ルートディレクトリに .env ファイルを作成します。

cp .env.example .env

.env ファイルを編集して、選択したLLMプロバイダーとAPIキーを設定します。

# LLM プロバイダーの設定
LLM_PROVIDER=OPEN_AI
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

使用方法

MCPサーバーとしての使用

このコードレビューサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しており、任意のMCPクライアントと一緒に使用できます。

# サーバーを起動する
node build/index.js

サーバーは2つの主要なツールを公開しています。

1. analyze_repo：Repomixを使用してコードリポジトリを扁平化します。
2. code_review：LLMを使用してコードレビューを実行します。

MCPツールの使用タイミング

このサーバーは、異なるコード分析ニーズに対応するために、2つの異なるツールを提供しています。

analyze_repo

このツールは、以下の場合に使用します。

• コードリポジトリの構造を扁平化する。
• コードリポジトリの全体像を素早く把握する。

code_review

このツールは、以下の場合に使用します。

• コードの品質とセキュリティ問題を深く分析する。
• 具体的な改善提案を取得する。

コードレビューサーバーの出力形式

コードレビュー結果は、構造化されたJSON形式で返されます。

{
  "summary": "コードとその目的の簡単な要約",
  "issues": [
    {
      "type": "SECURITY|PERFORMANCE|QUALITY|MAINTAINABILITY",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW",
      "description": "問題の説明",
      "line_numbers": [12, 15],
      "recommendation": "推奨される修正方法"
    }
  ],
  "strengths": ["コードの強みのリスト"],
  "recommendations": ["全体的な改善提案のリスト"]
}

📄 ライセンス

MIT