Code Review

🚀 代碼審查服務器

代碼審查服務器是一個自定義的MCP服務器，它藉助Repomix和大語言模型（LLMs）來執行代碼審查。通過它，用戶能夠高效地對代碼進行分析，獲取結構化的審查結果，幫助提升代碼質量。

🚀 快速開始

安裝

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/yourusername/code-review-server.git
cd code-review-server

# 安裝依賴項
npm install

# 構建服務器
npm run build

配置

基於.env.example模板在根目錄下創建一個.env文件：

cp .env.example .env

編輯.env文件以設置您選擇的LLM供應商和API密鑰：

# LLM 供應商配置
LLM_PROVIDER=OPEN_AI
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

啟動

# 啟動服務器
node build/index.js

✨ 主要特性

• 使用Repomix扁平化代碼庫
• 使用大語言模型分析代碼
• 獲取結構化的代碼審查結果，包括具體問題和建議
• 支持多個LLM供應商（OpenAI、Anthropic、Gemini）
• 處理大型代碼庫的分塊

💻 使用示例

作為MCP服務器

該代碼審查服務器實現了模型上下文協議（MCP），可以與任何MCP客戶端一起使用。服務器暴露了兩個主要工具：

1. analyze_repo：使用Repomix扁平化代碼庫
2. code_review：使用LLM執行代碼審查

基礎用法

# 啟動服務器
node build/index.js

不同工具的使用時機

analyze_repo

當您需要以下內容時使用此工具：

• 扁平化代碼庫結構
• 快速瀏覽代碼庫的整體情況

code_review

當您需要以下內容時使用此工具：

• 深入分析代碼的質量和安全問題
• 獲取具體的改進建議

代碼審查服務器的輸出格式

代碼審查結果以結構化的JSON格式返回：

{
  "summary": "代碼及其目的的簡要摘要",
  "issues": [
    {
      "type": "SECURITY|PERFORMANCE|QUALITY|MAINTAINABILITY",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW",
      "description": "問題描述",
      "line_numbers": [12, 15],
      "recommendation": "推薦的修復方法"
    }
  ],
  "strengths": ["代碼優勢列表"],
  "recommendations": ["總體改進建議列表"]
}

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。