MCP Repo2llm Server

🚀 MCP-Repo2LLM プロジェクトドキュメント

mcp-repo2llm は、MCP サーバーであり、コードリポジトリを大規模言語モデル（LLM）が処理しやすい形式に変換することができます。これは強力なツールで、従来のコードベースと最新の人工知能言語モデルを橋渡しします。このプロジェクトは RepoToTextForLLMs に基づいており、このライブラリはリポジトリを LLM が読み取り可能な形式に変換する核心機能を提供しています。

🚀 クイックスタート

人工知能と大規模言語モデルがソフトウェア開発における重要性がますます高まる中、コードベースとこれらの AI モデルを効果的に通信させる方法がますます重要になっています。従来のコードリポジトリは LLM 処理に最適化されていないため、AI ツールを使用したコード分析や生成の結果が不十分になる可能性があります。

✨ 主な機能

このプロジェクトは、以下の重要な課題を解決します。

• 大規模コードベースを処理する際に LLM を活用することが困難な問題
• コードを AI モデルに入力する際のコンテキスト情報と構造の喪失
• リポジトリのメタデータとドキュメントの処理効率が低い問題
• 異なるプログラミング言語間の形式の不一致の問題

具体的な機能

• スマートなリポジトリスキャン：コード構造の完全性を維持しながら、コードベース全体を完全に処理することができます。
• コンテキストの保持：重要なコンテキスト情報とファイル間の関係を保存します。
• 多言語対応：複数のプログラミング言語を対象として処理し、特定の最適化を提供します。
• メタデータの強化：関連するメタデータを追加することで、コードの LLM への理解性を向上させます。
• 効率的な処理：大規模リポジトリの処理効率を最適化し、リソースの消費を抑えます。

📦 インストール

uv でサポートされる mcp-repo2llm をインストールするには、以下のようにします。

"mcp-repo2llm-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with-editable",
        "/mcp-repo2llm",
        "mcp",
        "run",
        "/mcp-repo2llm/mcp-repo2llm-server.py"
      ],
      "env":{
          "GITHUB_TOKEN":"あなたのgithubトークン",
          "GITLAB_TOKEN":"あなたのgitlabトークン"
      }
    }

GITHUB_TOKEN: あなたの github トークン
GITLAB_TOKEN: あなたの gitlab トークン

📚 ドキュメント

get_gitlab_repo

• GitLab リポジトリの指定されたブランチのコード内容をテキスト形式で取得します。
• 入力:
  • repo_url (文字列): GitLab のリポジトリ URL
  • branch (文字列): ブランチ名。デフォルトは master
• 出力: リポジトリのすべての情報と構造をテキスト形式で返します。

get_github_repo

• GitHub リポジトリの指定されたブランチのコード内容をテキスト形式で取得します。
• 入力:
  • repo_url (文字列): GitHub のリポジトリ URL
  • branch (文字列): ブランチ名。デフォルトは master
• 出力: リポジトリのすべての情報と構造をテキスト形式で返します。

get_local_repo

• ローカルの GitLab リポジトリの指定されたブランチのコード内容をテキスト形式で取得します。
• 入力:
  • repo_url (文字列): リポジトリのパス
• 出力: リポジトリのすべての情報と構造をテキスト形式で返します。