Fastmcp Todo
FastMCPに基づくタスク管理サーバーで、Swarmonomiconプロジェクトにタスクの受信と保存機能を提供します。
2ポイント
9.3K

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 クイック MCP タスクサーバー

このサーバーは、Swarmonomicon プロジェクト用の FastMCP ベースのタスクサーバーです。FastMCP を通じてタスクリクエストを受け取り、それを MongoDB に保存し、Swarmonomicon のタスク処理プログラムで使用できるようにします。

🚀 クイックスタート

このサーバーはFastMCPを通じてタスクリクエストを受け取り、MongoDBに保存します。以下に、サーバーのセットアップと使用方法を説明します。

✨ 主な機能

  • FastMCPベースのサーバーで、タスクリクエストを受け取ります。
  • MongoDBを統合してタスクを保存します。
  • Swarmonomicon処理プログラムと互換性があります。
  • Pythonで実装されています。

📦 インストール

  1. リポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/DanEdens/Omnispindle.git
    cd Omnispindle
    
  2. uvをインストールします(まだインストールされていない場合):

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
  3. uvを使って仮想環境を作成し、アクティブ化します:

    uv venv
    source .venv/bin/activate  # Unix/macOSの場合
    # または
    .venv\Scripts\activate  # Windowsの場合
    
  4. uvを使って依存関係をインストールします:

    uv pip install -r requirements.txt
    
  5. 開発時には、追加の開発用依存関係をインストールします:

    uv pip install -r requirements-dev.txt
    
  6. .envファイルを作成して設定を構成します:

    MONGODB_URI=mongodb://localhost:27017
    MONGODB_DB=swarmonomicon
    MONGODB_COLLECTION=todos
    

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーの起動

  1. FastMCPサーバーを起動します:
    python -m src.Omnispindle
    

タスクの追加

FastMCPを使って、いくつかの方法でタスクを追加できます。

  1. FastMCP Pythonクライアントを使用する方法:

    from fastmcp import FastMCPClient
    
    client = FastMCPClient()
    response = await client.call_tool("add_todo", {
        "description": "示例待办事项",
        "priority": "high",  # オプション、デフォルトは "medium"
        "target_agent": "user"  # オプション、デフォルトは "user"
    })
    
  2. MQTTを直接使用してパブリッシュする方法:

    mosquitto_pub -t "mcp/todo/new" -m '{
        "description": "示例待办事项",
        "priority": "high",
        "target_agent": "user"
    }'
    

開発時の操作

  1. テストを実行する:

    pytest tests/
    
  2. カバレッジを含めてテストを実行する:

    pytest --cov=src tests/
    
  3. 特定のテストファイルを実行する:

    pytest tests/test_todo_handler.py -v
    

📚 ドキュメント

このサーバーは、より大きな Swarmonomicon プロジェクトの一部です。Swarmonomicon は以下の機能を提供します。

  • タスク管理と割り当て
  • エージェントベースのタスク処理
  • MQTTを通じたリアルタイム更新
  • 様々なAIモデルの統合

Swarmonomicon プロジェクトとその機能の詳細については、メインプロジェクトのドキュメント を参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。

🔗 貢献方法

  1. リポジトリをフォークします。
  2. 機能ブランチを作成します。
  3. 変更を加えます。
  4. 新しい機能に対するテストを追加します。
  5. プルリクエストを送信します。

Swarmonomicon プロジェクトへの貢献の主なガイドラインについては、メインプロジェクトの貢献ガイド を参照してください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
18.7K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
13.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.9K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
11.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
12.1K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
11.8K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
29.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
24.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
96.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
45.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
28.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
35.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
23.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.9K
4.5ポイント
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