Fastmcp Todo
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基於FastMCP的待辦事項服務器,為Swarmonomicon項目提供任務接收與存儲功能
2分
8.7K

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

🚀 快速 MCP 事項服務器

快速 MCP 事項服務器是一個基於 FastMCP 的待辦事項服務器,專門服務於 Swarmonomicon 項目。它能接收待辦事項請求,並將其存儲在 MongoDB 中,供 Swarmonomicon 待辦事項處理程序調用。

🚀 快速開始

快速 MCP 事項服務器為 Swarmonomicon 項目提供待辦事項管理服務。它藉助 FastMCP 接收請求,利用 MongoDB 存儲數據,使用 Python 語言實現,與 Swarmonomicon 處理程序完美兼容。

✨ 主要特性

  • 基於 FastMCP 的服務器,高效接收待辦事項請求。
  • 集成 MongoDB,可靠存儲待辦事項。
  • 與 Swarmonomicon 處理程序無縫兼容。
  • 採用 Python 實現,便於開發與維護。

📦 安裝指南

  1. 克隆倉庫:

    git clone https://github.com/DanEdens/Omnispindle.git
    cd Omnispindle
    
  2. 安裝 uv(如果尚未安裝):

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
  3. 創建並激活帶有 uv 的虛擬環境:

    uv venv
    source .venv/bin/activate  # 在 Unix/macOS 上
    # 或者
    .venv\Scripts\activate  # 在 Windows 上
    
  4. 使用 uv 安裝依賴項:

    uv pip install -r requirements.txt
    
  5. 開發時,安裝額外的開發依賴項:

    uv pip install -r requirements-dev.txt
    
  6. 創建一個 .env 文件以配置您的設置:

    MONGODB_URI=mongodb://localhost:27017
    MONGODB_DB=swarmonomicon
    MONGODB_COLLECTION=todos
    

💻 使用示例

基礎用法

啟動服務器

python -m src.Omnispindle

添加待辦事項

使用 FastMCP Python 客戶端:

from fastmcp import FastMCPClient

client = FastMCPClient()
response = await client.call_tool("add_todo", {
    "description": "示例待辦事項",
    "priority": "high",  # 可選,默認為 "medium"
    "target_agent": "user"  # 可選,默認為 "user"
})

高級用法

使用 MQTT 直接發佈

mosquitto_pub -t "mcp/todo/new" -m '{
    "description": "示例待辦事項",
    "priority": "high",
    "target_agent": "user"
}'

開發相關操作

運行測試:

pytest tests/

帶覆蓋的運行測試:

pytest --cov=src tests/

運行特定的測試文件:

pytest tests/test_todo_handler.py -v

📚 詳細文檔

此服務器是更大 Swarmonomicon 項目的一部分,該項目具備以下功能:

  • 任務管理和分配
  • 基於代理的任務處理
  • 即時更新通過 MQTT 提供
  • 集成各種 AI 模型

有關 Swarmonomicon 項目及其功能的更多信息,請參閱 主要項目的文檔

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

🤝 貢獻

  1. 叉倉庫
  2. 創建功能分支
  3. 進行您的更改
  4. 為新功能添加測試
  5. 提交拉取請求

有關貢獻到 Swarmonomicon 項目的主要指南,請參閱 主要項目的貢獻指南

替代品

A
Airweave
Airweave是一個開源的人工智能代理和RAG系統的上下文檢索層,它連接並同步各種應用程序、工具和數據庫的數據,通過統一的搜索接口為AI代理提供相關、即時、多源的上下文信息。
Python
16.6K
5分
V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎,通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊,為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具,完全本地運行,無需雲端。
Rust
10.8K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件,能夠自動學習和回憶項目上下文,提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
TypeScript
11.5K
4.5分
B
Bm.md
一個功能豐富的Markdown排版工具,支持多種樣式主題和平臺適配,提供即時編輯預覽、圖片導出和API集成能力
TypeScript
17.2K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器,允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫,涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺,可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統,支持多SIEM平臺。
TypeScript
9.1K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架,支持從文本描述生成高質量的論文插圖,採用多智能體管道和迭代優化,提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
10.0K
5分
B
Better Icons
一個提供超過20萬圖標搜索和檢索的MCP服務器和CLI工具,支持150多個圖標庫,幫助AI助手和開發者快速獲取和使用圖標。
TypeScript
10.8K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一個開源TypeScript/React庫,用於快速構建生產級AI聊天界面,提供可組合的UI組件、流式響應、無障礙訪問等功能,支持多種AI後端和模型。
TypeScript
9.1K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
37.4K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
44.0K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
145.4K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
34.8K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
22.0K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
22.8K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
93.6K
4.7分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
26.3K
4.8分
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