Database MCP Server

🚀 データベース MCP サーバー

このデータベース MCP サーバーは、特定のデータベース操作を行うためのサーバーで、Python を使用して構築されています。CLI や API を通じて簡単に操作できます。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、データベース MCP サーバーを素早くセットアップして起動する方法を説明します。

✨ 主な機能

• コマンドラインツールを使用してデータベース操作を実行できます。
• API を通じて外部からデータベース操作を呼び出すことができます。

📦 インストール

システム要件

• Python: 3.6 以上のバージョン
• pip: 最新バージョン
• オペレーティングシステム: Linux、Windows、または macOS をサポート

インストール手順

1. コードリポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/your-repository/database-mcp.git
   cd database-mcp
   

2. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

3. データベース MCP サーバーを起動します：

   python server.py
   

📚 ドキュメント

データベース設定

config/database.ini ファイルを編集し、以下の内容を追加します：

[database]
driver = sqlite
name = my_database.db

ログ設定

config/logging.ini ファイルを編集し、ログ記録レベルと出力先を設定します：

handlers = file_handler, console_handler
qualname = mcp_server
level = DEBUG

💻 使用例

基本的な使用法

コマンドラインツール

すべてのツールをリストする

python cli.py list-tools

特定のツールを実行する

python cli.py call-tool --tool_name execute_query --args '{"connection_id": "my_db", "query": "SELECT * FROM users"}'

API インターフェース

利用可能なツールをリストする

• メソッド: POST
• パス: /list_tools
• リクエストボディ:

  {
    "name": "tool_name",
    "arguments": {
      "param1": "value1",
      "param2": "value2"
    }
  }
  

##### データベースツールを実行する
- **メソッド**: POST
- **パス**: `/call_tool`
- **リクエストボディ**:
  ```json
  {
    "name": "tool_name",
    "arguments": {
      "connection_id": "my_db",
      "query": "SELECT * FROM users"
    }
  }

🔧 技術詳細

テストの実行

python -m unittest discover

コントリビューションガイド

1. コードを提出する前に、すべてのテストを実行してください。
2. プロジェクトのコーディング規約に従い、コードスタイルを統一してください。

📄 ライセンス

MIT License