Just Prompt

🚀 just-prompt

just-prompt は、モデルのプロンプト（prompt）に特化した統一ツールライブラリです。OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek など、複数の大規模言語モデル（LLM）をサポートしています。このライブラリは、豊富な機能モジュールを提供し、ユーザーがモデルをより細かく制御できるように設計されています。

✨ 主な機能

• 多モデルサポート：OpenAI (GPT-4, GPT-3.5-turbo)、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek などの主流の大規模言語モデルと互換性があります。
• コンテキスト注入：プロンプトにカスタムの JSON コンテキストを埋め込むことができ、モデルの理解能力を向上させます。
• プラグイン可能なコンポーネント：原子（Atoms）と分子（Molecules）のメカニズムを通じて機能拡張を実現し、カスタムロジック処理をサポートします。
• 多言語サポート：入力テキストの言語を検出し、自動的に適切なモデルを選択して処理します。

📦 インストール

pip install just-prompt

💻 使用例

基本的な使用法

from just_prompt import JustPrompt

# ツールを初期化し、API キーを設定する
jp = JustPrompt(
    openai_api_key="your_openai_key",
    anthropic_api_key="your_anthropic_key",
    google_api_key="your_google_key",
    deepseek_api_key="your_deepseek_key"
)

# プロンプトを作成する
prompt = jp.Prompt(
    content="写一篇关于人工智能的文章。",
    context={"user_id": "123", "preferences": ["技术", "应用"]}
)

# レスポンスを取得する
response = prompt.get_response(model_name="openai:gpt-4")
print(response)

高度な使用法

コンテキスト注入

context = {
    "user_info": {"name": "张三", "age": 28},
    "query_params": {"temperature": 0.7, "max_tokens": 500}
}

prompt = jp.Prompt(
    content="根据用户信息，描述他的兴趣爱好。",
    context=context
)

プラグイン可能なコンポーネント

from just_prompt.molecules import ClaudeExtendedThinking

# Claude の拡張思考機能を有効にする
extended_thinking = ClaudeExtendedThinking(tokens=1024)

prompt = jp.Prompt(
    content="解决这个数学问题：3 + 5 * 2",
    callbacks=[extended_thinking]
)

多言語サポート

# 中国語のプロンプト
prompt_zh = jp.Prompt(content="你好，你今天过得怎么样？")
response_zh = prompt_zh.get_response(model_name="deepseek")

# 英語のプロンプト
prompt_en = jp.Prompt(content="Hello, how are you today?")
response_en = prompt_en.get_response(model_name="anthropic")

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

just-prompt/
├── just_prompt/         # コアツールライブラリ
│   ├── atoms/          # 原子コンポーネント：基本機能モジュール
│   │   ├── openai.py    # OpenAI モデルサポート
│   │   ├── anthropic.py # Anthropic モデルサポート
│   │   └── ...
│   ├── molecules/      # 分子コンポーネント：複雑なロジック処理
│   │   ├── context_injector.py  # コンテキスト注入モジュール
│   │   └── ...
│   └── __init__.py     # ツールライブラリのエントリポイント
├── examples/           # 使い方の例
│   ├── basic_usage.py    # 基本的な使用例
│   ├── context_example.py  # コンテキスト注入の例
│   └── extended_functionality.py  # 拡張機能の例
└── README.md            # プロジェクトドキュメント

注意事項

⚠️ 重要提示

1. API キー：ツールを初期化する際に、使用するすべてのモデルの API キーを正しく設定してください。
2. 環境依存：一部の機能には、openai、anthropic、google-generativeai などの追加の依存パッケージが必要になる場合があります。
3. パフォーマンス最適化：具体的なニーズに応じて、プロンプトのパラメータ（温度、最大トークン数など）を調整して、最適な結果を得てください。

詳細な情報については、プロジェクトドキュメントと関連するリソースリンクを参照してください。