Just Prompt

🚀 just-prompt

just-prompt 是一個專注於模型提示（prompt）的統一工具庫，支持 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 和 DeepSeek 等多種大語言模型。該庫提供了豐富的功能模塊，可有效提升用戶對模型的控制能力。

🚀 快速開始

just-prompt 是一款強大且靈活的工具，支持多種大語言模型，能幫助你輕鬆實現模型提示的管理和交互。通過簡單的安裝和初始化，你就能快速開啟使用之旅。

✨ 主要特性

• 多模型支持：兼容 OpenAI (GPT - 4, GPT - 3.5 - turbo)、Anthropic Claude、Google Gemini 和 DeepSeek 等主流大語言模型。
• 上下文注入：允許在提示中嵌入自定義的 JSON 上下文，增強模型理解能力。
• 可插拔組件：通過原子（Atoms）和分子（Molecules）機制實現功能擴展，支持自定義邏輯處理。
• 多語言支持：能夠檢測輸入文本的語言，並自動選擇相應的模型進行處理。

📦 安裝指南

你可以使用 pip 輕鬆安裝 just-prompt：

pip install just-prompt

💻 使用示例

基礎用法

from just_prompt import JustPrompt

# 初始化工具，設置 API 密鑰
jp = JustPrompt(
    openai_api_key="your_openai_key",
    anthropic_api_key="your_anthropic_key",
    google_api_key="your_google_key",
    deepseek_api_key="your_deepseek_key"
)

# 創建提示
prompt = jp.Prompt(
    content="寫一篇關於人工智能的文章。",
    context={"user_id": "123", "preferences": ["技術", "應用"]}
)

# 獲取回覆
response = prompt.get_response(model_name="openai:gpt-4")
print(response)

高級用法

上下文注入

context = {
    "user_info": {"name": "張三", "age": 28},
    "query_params": {"temperature": 0.7, "max_tokens": 500}
}

prompt = jp.Prompt(
    content="根據用戶信息，描述他的興趣愛好。",
    context=context
)

可插拔組件

from just_prompt.molecules import ClaudeExtendedThinking

# 啟用 Claude 的擴展思考功能
extended_thinking = ClaudeExtendedThinking(tokens=1024)

prompt = jp.Prompt(
    content="解決這個數學問題：3 + 5 * 2",
    callbacks=[extended_thinking]
)

多語言支持

# 中文提示
prompt_zh = jp.Prompt(content="你好，你今天過得怎麼樣？")
response_zh = prompt_zh.get_response(model_name="deepseek")

# 英文提示
prompt_en = jp.Prompt(content="Hello, how are you today?")
response_en = prompt_en.get_response(model_name="anthropic")

📚 詳細文檔

項目結構

just-prompt/
├── just_prompt/         # 核心工具庫
│   ├── atoms/          # 原子組件：基本功能模塊
│   │   ├── openai.py    # OpenAI 模型支持
│   │   ├── anthropic.py # Anthropic 模型支持
│   │   └── ...
│   ├── molecules/      # 分子組件：複雜邏輯處理
│   │   ├── context_injector.py  # 上下文注入模塊
│   │   └── ...
│   └── __init__.py     # 工具庫入口
├── examples/           # 示例用法
│   ├── basic_usage.py    # 基本使用示例
│   ├── context_example.py  # 上下文注入示例
│   └── extended_functionality.py  # 擴展功能示例
└── README.md            # 項目文檔

🔧 技術細節

使用 just-prompt 時，需注意以下幾點：

1. API 密鑰：確保在初始化工具時正確設置所有使用的模型的 API 密鑰。
2. 環境依賴：部分功能可能需要額外安裝依賴包，如 openai、anthropic 和 google-generativeai 等。
3. 性能優化：根據具體需求調整提示參數（如溫度、最大令牌數）以獲得最佳效果。

更多詳細信息請參考項目文檔和相關資源鏈接。