MCP Dbutils

🚀 MCP データベースツールの日本語ガイド

MCP データベースツールは、AI がデータベースを操作するための便利なツールです。このガイドでは、ツールのインストール方法、設定、使用方法などについて説明します。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、MCP データベースツールのインストール方法、設定、使用方法について説明します。

📦 インストール

MCP データベースツールは、いくつかの方法でインストールすることができます。以下にそれぞれの方法を紹介します。

方法一：MCP インストール

npx -y @mcp/core install @donghao1393/mcp-dbutils --client mcp

方法二：Docker インストール

docker pull donghao1393/mcp-dbutils:latest

方法三：Smithery ワンクリックインストール（Claude のみ）

npx -y @smithery/cli install @donghao1393/mcp-dbutils --client claude

🔧 設定

インストールが完了したら、config.yaml ファイルを編集してデータベースの設定を行います。

version: '3'
databases:
  my-postgres:
    type: postgres
    host: localhost
    port: 5432
    user: youruser
    password: yourpassword
    database: yourdb

💻 使用例

基本的な使用法

インストールと設定が完了すると、AI は自動的にデータベースを認識して接続します。以下のコマンドが使用可能です。

• リスト：/list-tables
• クエリ：/run-query
• 統計：/get-stats
• 制約：/list-constraints
• 説明：/explain-query
• パフォーマンス：/get-performance
• 分析：/analyze-query

会話例

以下は、ユーザーと AI の会話例です。

ユーザー："my-postgres データベース内のすべてのテーブルをリストできますか？"

AI："もちろんです。以下はあなたのデータベース内のテーブルです：

• customers（顧客）
• products（商品）
• orders（注文）
• inventory（在庫）
• employees（従業員）"

ユーザー："customers テーブルの構造はどのようになっていますか？"

AI："customers テーブルには以下のフィールドが含まれています：

• id（整数、主キー）
• name（テキスト）
• email（テキスト）
• registration_date（日付）
• last_purchase（日付）
• total_spent（数値）"

📚 ドキュメント

MCP データベースツールは、AI が使用するためのいくつかの機能を提供します。

📚 詳細ドキュメント

詳細な情報やサポートが必要な場合は、以下のリソースを参照してください。

• 技術ガイド - 開発者や上級ユーザー向け
• GitHub の問題 - 問題や機能要求を提出する
• Smithery - インストールと更新を簡素化

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

⚠️ 重要提示

使用する前に、正しくインストールされていることを確認し、関連する契約に従ってください。