MCP Dbutils

🚀 MCP 數據庫工具中文指南

MCP 數據庫工具為 AI 提供了便捷的數據庫操作能力，支持多種安裝方式，能自動識別並連接數據庫，提供豐富的命令和功能。

🚀 快速開始

MCP 數據庫工具可通過多種方式安裝，安裝完成後 AI 會自動識別並連接數據庫。

📦 安裝指南

方法一：MCP 安裝

npx -y @mcp/core install @donghao1393/mcp-dbutils --client mcp

方法二：Docker 安裝

docker pull donghao1393/mcp-dbutils:latest

方法三：Smithery 一鍵安裝（僅限Claude）

npx -y @smithery/cli install @donghao1393/mcp-dbutils --client claude

📚 詳細文檔

配置說明

編輯配置文件 config.yaml：

version: '3'
databases:
  my-postgres:
    type: postgres
    host: localhost
    port: 5432
    user: youruser
    password: yourpassword
    database: yourdb

使用說明

安裝完成後，AI會自動識別並連接數據庫。支持以下命令：

• 列表：/list-tables
• 查詢：/run-query
• 統計：/get-stats
• 約束：/list-constraints
• 解釋：/explain-query
• 性能：/get-performance
• 分析：/analyze-query

示例對話

用戶："能否列出我的 my-postgres 數據庫中的所有表？"

AI："當然可以。以下是您數據庫中的表：

• customers（客戶）
• products（產品）
• orders（訂單）
• inventory（庫存）
• employees（員工）"

用戶："customers 表的結構是什麼樣的？"

AI："customers 表包含以下字段：

• id（整數，主鍵）
• name（文本）
• email（文本）
• registration_date（日期）
• last_purchase（日期）
• total_spent（數值）"

可用工具

MCP 數據庫工具提供了多種功能供 AI 使用：

• dbutils-list-tables：列出數據庫中的所有表
• dbutils-run-query：執行 SQL 查詢（僅 SELECT）
• dbutils-get-stats：獲取表統計信息
• dbutils-list-constraints：顯示錶約束
• dbutils-explain-query：分析查詢計劃
• dbutils-get-performance：獲取數據庫性能指標
• dbutils-analyze-query：優化查詢分析

技術文檔

如需更多幫助，請參考：

• 技術指南 - 適合開發者和高級用戶
• GitHub 問題 - 提交問題或功能請求
• Smithery - 簡化安裝與更新

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證，具體內容請參閱 LICENSE 文件。

⚠️ 重要提示

使用前請確保安裝正確並遵守相關協議。