Sketchfab
Sketchfab MCPとは?
Sketchfab MCPはSketchfab APIとやり取りするためのマイクロサービスで、ユーザーが簡単に高品質の3Dモデルを検索およびダウンロードできます。Sketchfab MCPの使い方は?
APIトークンを設定してコマンドを実行するだけで使用を開始できます。UIDでのモデル検索とダウンロードがサポートされています。適用シーン
デザイナー、開発者、および高品質の3Dモデルが必要なあらゆるシーン、例えばゲーム開発や建築可視化などに適しています。主要機能
モデルを検索するキーワードに基づいてSketchfab上の3Dモデルを検索します。
モデルをダウンロードするモデルの一意識別子(UID)を通じて3Dモデルをダウンロードします。
利点と制限
利点
高品質の3Dモデルへの迅速なアクセス
使いやすいコマンドラインインターフェース
複数の検索およびダウンロード方法をサポート
制限
有効なSketchfab APIトークンが必要です
一部の高度な機能はAPIの制限により利用できない場合があります
使い方
Sketchfabアカウントを登録する
Sketchfabの公式ウェブサイトにアクセスし、新しいアカウントを作成します。
APIトークンを取得する
ログイン後、設定ページでAPIトークンを生成します。
マイクロサービスをインストールして起動する
提供されたコマンドを使用してSketchfab MCPを起動します。
使用例
例1:自動車モデルを検索するキーワードを使用して自動車モデルを検索します。
例2:特定のモデルをダウンロードするモデルのUIDを通じて指定された3Dモデルをダウンロードします。
よくある質問
Sketchfab APIトークンをどのように取得できますか?
モデルの一括ダウンロードはサポートされていますか?
APIトークンを忘れてしまった場合はどうすればいいですか?
関連リソース
Sketchfab公式ウェブサイト
Sketchfabの公式ウェブサイトにアクセスして詳細を確認します。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと貢献ガイドを確認します。
公式APIドキュメント
Sketchfab APIの詳細な説明を確認します。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
254
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
278
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
708
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
73
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
544
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
260
4.5ポイント