# マイクロサービス

MCPプロトコルを通じてSketchfab APIとやり取りするマイクロサービスで、モデルの検索とダウンロードをサポートします。

Ginkgoo Core MCPサービスは、JavaとSpring Bootをベースにしたマイクロサービスプロジェクトで、MCP管理機能を提供し、OAuth2認証とPostgreSQLデータベースをサポートしています。

MCPエコーサーバーは、Pythonに基づく軽量級のマイクロサービスで、クライアントのメッセージを受信して返し、主にMCPフレームワークの診断およびテストツールとして使用されます。

小红书APIをRESTfulマイクロサービスにまとめたプロジェクトで、複数のクライアント操作とDockerデプロイをサポートします。

PingCodeのMCPサーバーサイドプロジェクト

NestJSで実装されたMCPサービスプロジェクト

バイオデータベースと自然言語で対話するためのマイクロサービスのセットで、LLMクライアント、PDBおよびChEMBLデータベースAPIサービスが含まれています。

Nacos MCPサーバー。LLMベースのNacosクラスタの相互作用と自動化ツールを提供します。

Lyftマイクロサービスコントロールプラットフォームサーバー

MCPサービスのEKS上でのデプロイメントプロジェクト

DNSクエリ機能を提供するMCPサーバーで、REST APIを通じてnslookupコマンドを公開し、正引きと逆引きのDNSクエリをサポートします。

MCPアーキテクトは、専門的なエージェント、リソース、ツールを通じて、様々なアーキテクチャ分野をサポートする包括的なアーキテクチャ専門知識を提供するサービスです。

FastMCPプロトコルに基づくマイクロサービスで、IMAPプロトコルを通じてGmailからメールの添付ファイルをダウンロードするためのものです。

MCPプロトコルに基づく学習プロジェクトで、2種類のMCPサービス実装方法（stdioとsse）が含まれ、主にMCP Serverの実装原理と四則演算APIサービスの学習に使用されます。

非公式のSignaturit統合プロジェクトで、MCPサーバーを通じて電子署名リクエストの管理機能を実現します。

GitHubリポジトリからコードを取得してパッケージ化するマイクロサービスプロジェクトです。パッケージ化された結果を直接返すか、Googleクラウドストレージにアップロードすることができます。APIドキュメント、ヘルスチェック、複数の形式の出力、エラー処理などの機能を提供します。

MCPサービステンプレートプロジェクト

Model Control Protocolに基づくConsulサービス検出とグリッド管理ツールで、自然言語対話を通じてマイクロサービスアーキテクチャの分析、問題診断、可視化表示を実現します。

MCPタイムサーバーはPythonベースのマイクロサービスで、タイムゾーンをまたいだ高度な時間管理機能を提供し、現在時刻の照会とタイムゾーンの変換ができます。

Spring Cloud Open Service BrokerベースのMCPサービスブローカーで、Cloud Foundry、ローカル、Kubernetes環境でのMCPサーバーの登録とバインドをサポートし、REST APIとReact UI管理インターフェイスを提供します。

実験的なプロジェクトで、MCPサーバーを通じてMicroサービスの呼び出し機能を公開し、client.Callリクエストを通じてサービス/エンドポイント/リクエストパラメータを渡すことをサポートします。

napiはNanoAPIによって開発されたツールで、ソフトウェアアーキテクチャの複雑性を自動的に分析し、コードベースから機能モジュールを抽出することをサポートします。CLIとUIの両方の操作方法を提供し、主流のCI/CDプラットフォームと互換性があり、開発者がアーキテクチャ設計を最適化するのを支援します。

MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサービスの集合で、Cursor IDEにインテリジェント機能を提供し、サンプルサービスと天気サービスが含まれ、3層アーキテクチャで設計されています。

MCPサービスデモプロジェクト

AWS Fargateを使用してAWS上にMCPサーバーをデプロイする

プロジェクトはMCPサービスの設定と管理に関係し、サービスの登録、検出、呼び出しのフローを含みます。

NATS MCP ツールキットは、NATS マイクロサービスを介して MCP ツールを公開するツールセットで、独立したツールまたは Go ライブラリとして使用できます。既存の MCP サーバーを NATS を介して公開するか、機能を直接ツールとして公開することをサポートします。

MCPプロジェクトは、タスク管理と天気データの取得に使用される複数のマイクロサービスを含んでいます。

MCPプロトコルに基づく学習プロジェクトで、2種類のMCPサービス実装方法（stdioとsse）が含まれています。主にMCPサーバーの実装を学ぶために使用され、四則演算のAPIサービスと単体テストを提供します。

リエリノはMCPプロトコルに基づく多機能サービスを提供し、柔軟な設定と分散実行をサポートします。