MCP Fyc

🚀 MCP 学習プロジェクト⚡

このプロジェクトはMCPプロトコルに基づく学習プロジェクトで、主にMCP Serverの実装方法を学ぶために使用されます。

🚀 クイックスタート

pip install -r requirements.txt

APIサービスを起動します：

# api_serverディレクトリに移動
python main.py

MCP Serverを起動します（選択した実装方法に応じて）：

# stdio方式の場合
cd mcp_server
python server.py

# sse方式の場合
cd mcp_server
python remote_server.py

clineを設定してテストを行います。

✨ 主な機能

• 四則演算ツールセット：加算、減算、乗算、除算などの基本演算を実装します。
• SSEに基づくリアルタイム伝送：サーバーサイドイベントの送信をサポートします。
• 非同期サポート：システムの応答速度と処理能力を向上させます。
• 強い型入力検証：データの有効性と安全性を確保します。

📦 インストール

pip install -r requirements.txt

💻 使用例

基本的な使用法

stdio方式

# api_serverディレクトリに移動
python main.py
# APIサービスを起動

# clineのcfgを設定した後
# clineでmcp serverをテスト

cline呼び出しのcfg設定：

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

sse方式

# api_serverディレクトリに移動
python main.py
# APIサービスを起動

# mcp_serverディレクトリに移動
python remote_server.py
# mcp serverを起動

# clineのcfgを設定した後
# clineでmcp serverをテスト

clineのcfg設定：

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

📚 ドキュメント

システムアーキテクチャ

ClientはSSEを通じてMCP Serverと通信し、MCP ServerはHTTP RPCを通じてAPI Serverを呼び出して計算を行います。

技術スタック

• Starlette：高性能なWebアプリケーションを構築するための軽量ASGIフレームワーク。
• Uvicorn：非同期処理をサポートする高速なASGIサーバー。
• HTTPX：HTTPリクエストを送信するための非同期HTTPクライアントライブラリ。
• MCPプロトコル：Server-Sent Eventsを通じてストリームデータを伝送します。

このプロジェクトを通じて、MCPプロトコルに基づく分散計算サービスの実装方法と関連する技術スタックや開発方法を学ぶことができます。