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MCP Fyc

一個基於MCP協議的學習項目,包含兩種MCP服務實現方式(stdio和sse),主要用於學習MCP Server的實現原理和四則運算API服務。
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安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
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🚀 MCP 學習項目⚡

本項目是一個基於MCP協議的學習項目,主要用於探索MCP Server的實現方法。項目涵蓋了API服務接口、單元測試程序以及MCP Server的兩種實現方式,能幫助開發者熟悉相關技術和開發流程。

Python 3.10+ 架構: 微服務 測試: Pytest

🚀 快速開始

首先,安裝項目所需的依賴:

pip install -r requirements.txt

啟動API服務:

# 進入api_server目錄下
python main.py

啟動MCP Server(根據選擇的實現方式):

# 對於stdio方式
cd mcp_server
python server.py

# 對於sse方式
cd mcp_server
python remote_server.py

最後,配置並使用cline進行測試。

✨ 主要特性

  • 四則運算工具集:實現加、減、乘、除等基本運算。
  • 基於SSE的即時傳輸:支持服務器端推送事件。
  • 異步支持:提高系統的響應速度和處理能力。
  • 強類型輸入校驗:確保數據的有效性和安全性。

📦 安裝指南

安裝項目依賴,只需執行以下命令:

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

第一種是stdio方式

主要是本地調用、本地運行的方式,主要實現包含在server.py代碼中。 使用方式可以使用cline插件進行調用,下面附上cline調用的cfg配置:

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

stdio運行方式

# 進入api_server目錄下
python main.py
# 啟動api 服務

# 配置好cline的cfg後
# 在cline中測試mcp server

第二種是sse方式

使用uvicorn生成一個服務,使用cline插件的remote server方式進行配置連接。 主要功能包含在remote_server.py中,下面附上cline的cfg配置:

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

sse運行方式

# 進入api_server目錄下
python main.py
# 啟動api 服務

# 進入mcp_server目錄下
python remote_server.py
# 啟動mcp server

# 配置好cline的cfg後
# 在cline中測試mcp server

📚 詳細文檔

項目結構

  • api_server目錄:是一個使用FastAPI庫實現的一組API服務接口,用來模擬現有系統的java後端服務,本項目內只是實現了加減乘除四則運算。
  • tests目錄:是一個針對api_server的單元測試程序,用來熟悉pytest功能。
  • mcp_server目錄:是MCP的server內容,包含MCP的兩種實現方式。

🔧 技術細節

系統架構

Client通過SSE與MCP Server通信,後者通過HTTP RPC調用API Server進行計算。

技術棧

  • Starlette:一個輕量級的ASGI框架,用於構建高性能的Web應用。
  • Uvicorn:一個快速的ASGI服務器,支持異步處理。
  • HTTPX:一個異步HTTP客戶端庫,用於發送HTTP請求。
  • MCP協議:通過Server-Sent Events實現流數據傳輸。

通過本項目,您可以學習如何基於MCP協議實現一個分佈式計算服務,並掌握相關的技術棧和開發方法。

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