C

Consul MCP Server

Model Control Protocolに基づくConsulサービス検出とグリッド管理ツールで、自然言語対話を通じてマイクロサービスアーキテクチャの分析、問題診断、可視化表示を実現します。
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Consul MCPサービスとは?

Consul MCPサービスは、Anthropic Model Control Protocol (MCP) 仕様に基づくツールで、自然言語を使ってHashiCorp Consulのサービス検出とグリッドシステムと対話できます。マイクロサービスアーキテクチャの分析、グラフの生成、問題の診断、改善提案を簡単に行うことができます。

Consul MCPサービスの使い方は?

簡単なコマンドまたは自然言語のプロンプトを使って、サービスに関する情報をすばやく取得し、健康状態を確認し、サービスグリッド図を作成し、最適化提案を受け取ることができます。

適用シナリオ

マイクロサービスアーキテクチャを効率的に管理する必要がある企業、特に複雑なサービスグリッド環境に適しています。

主な機能

Consul内のサービスを一覧表示して分析するサービスのリストを提供し、各サービスの状態を詳細に分析します。
失敗した健康チェックを識別して診断する健康チェックに失敗したサービスとその原因を自動的に検出して報告します。
サービスグリッドアーキテクチャ図を生成するMermaid言語を使ってサービス間の接続関係図を生成します。
サービス接続問題を検出して提案を提供するサービス間の通信問題を見つけ、解決策を提案します。
サービスの負荷分散とリソース利用率に関する洞察を得るAIモデルを使ってサービスのパフォーマンス指標を分析し、最適化提案を提供します。

利点と制限

利点
複数の自然言語での対話をサポートし、学習コストを削減します。
サービスの健康状態をリアルタイムで監視し、障害調査時間を短縮します。
直感的なサービスグリッド図を生成し、理解と保守を容易にします。
専門的な最適化提案を提供し、システムの安定性を向上させます。
制限
ローカルにNode.js環境をインストールする必要があります。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。
Consulサービスの正常な動作に依存しています。

使い方

プロジェクトリポジトリをクローンする
GitHubからConsul MCPサービスのコードをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
Node.jsがインストールされていることを確認し、必要な依存パッケージをインストールします。
サービスを起動する
プロジェクトをビルドしてサービスを実行します。

使用例

サービスの概要を取得するClaudeにプロンプトを送信して、現在Consulに登録されているすべてのサービスを取得します。
健康チェックの問題を確認する健康チェックに失敗しているサービスがあるかどうかを確認します。
サービスグリッド図を作成するサービスグリッド全体の接続図を生成します。

よくある質問

Consul MCPサービスに必要な前提条件は何ですか?
Consul MCPサービスの環境変数をどのように設定しますか?
リモートのConsulインスタンスをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
Model Control Protocol (MCP) の詳細情報を確認する。
GitHubリポジトリ
Consul MCPサービスのソースコードにアクセスする。
デモビデオ
Consul MCPサービスの使い方を素早く学ぶ。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "consul-assistant": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "consul-mcp-server"]
    }
  }
}

{
    "mcpServers": {
      "consul-assistant": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "consul-mcp-server"],
        "env": {
          "CONSUL_HTTP_ADDR": "http://<host/ip>:8500",
          "CONSUL_HTTP_TOKEN": "<ACL Token>"
        }
      }
    }
  }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
802
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
604
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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