Xhs MCP Agent
小红书APIマイクロサービスとは?
これは、小红书APPの機能をAPIを通じて提供するサービスで、開発者はプログラミングにより小红书のコンテンツデータ(ノート、ユーザー情報、推薦フローなど)を取得できます。小红书APIマイクロサービスの使い方は?
簡単なHTTPリクエストで小红书の様々な機能にアクセスでき、複雑なネイティブインターフェースを直接呼び出す必要はありません。適用シーン
小红书のコンテンツを大量に取得する必要があるデータ分析、コンテンツ監視、ユーザー研究などのシーンに適しています。主な機能
ノート取得ノートIDを通じて完全なノートコンテンツとメタデータを取得します。
ユーザー検索キーワードに基づいて小红书のユーザーを検索します。
複数クライアントサポート複数の小红书クライアントインスタンスを同時に管理できます。
推薦フロー取得小红书のトップページで推薦される異なるカテゴリのコンテンツを取得します。
利点と制限
利点
小红书APIの呼び出しプロセスを簡素化します。
複数のクライアントの並列操作をサポートします。
コンテナ化デプロイにより拡張が容易です。
標準化されたRESTfulインターフェースを提供します。
制限
有効なcookieが必要です。
小红书公式APIの制限を受けます。
高頻度のリクエストは制限を受ける可能性があります。
使い方
サービスをデプロイする
Dockerを使用してマイクロサービスを迅速にデプロイします。
クライアントを作成する
新しい小红书クライアントインスタンスを登録します。
APIを呼び出す
クライアントIDを使用して様々な機能APIを呼び出します。
使用例
人気ノートを取得する推薦フローAPIを通じて現在の人気ノートのコンテンツを取得します。
美容ユーザーを検索する小红书上の美容系ブロガーを検索します。
よくある質問
有効なcookieをどのように取得しますか?
サービスは何件の並列リクエストをサポートしますか?
データの更新頻度はどの程度ですか?
関連リソース
APIドキュメント
完全なAPIインターフェースドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
小红书開発者プラットフォーム
小红书の公式ウェブサイト
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント