リエリノはMCPプロトコルに基づく多機能サービスを提供し、柔軟な設定と分散実行をサポートします。
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リエリノMCPサーバーとは?

リエリノMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくミドルウェアサービスです。これにより、さまざまなビジネスプロセス(API呼び出し、イベント処理、またはCDCプロセスなど)をMCPプロトコルを通じてツールとして公開することができます。これらのツールは、リエリノがサポートする任意のプロトコル(REST、WebSocket、イベントストリームなど)を通じてトリガーすることができます。

リエリノMCPサーバーをどのように使用するか?

MCPサーバーを使用するには、まずサーバーの設定を定義する必要があります。これには、ツールとして公開するプロセスを選択することが含まれます。設定が完了したら、サポートされているプロトコルを通じてこれらのツールを呼び出すことができます。サーバーは独立したサービスとして実行することも、ミドルウェアとしてサードパーティのMCPサーバーにアクセスすることもできます。

適用シーン

複数のビジネスプロセスに対して統一されたインターフェースでアクセスする必要があるシーンに適しています。特に、既存のセキュリティポリシーとユーザーロールを維持する必要がある分散システムにおいて有効です。

主な機能

多プロトコルサポート
REST、WebSocket、イベントストリームなどの複数のプロトコルを通じてMCPツールをトリガーすることをサポートします。
分散実行
任意のマイクロサービス上でMCPプロトコルを有効にし、分散型、拡張可能、高可用性のアーキテクチャを実現します。
柔軟な設定
どのプロセスをツールとして公開するかを簡単に設定することができ、同時に既存のセキュリティポリシーを維持します。
ミドルウェア機能
ミドルウェアとしてサードパーティのMCPサーバーにアクセスすることができます。
利点
複数のビジネスプロセスに対して統一されたインターフェースでアクセスする
既存のセキュリティポリシーとユーザーロールを変更せずに維持する
分散実行をサポートし、拡張性と可用性を向上させる
柔軟な設定オプション
制限
MCPプロトコルを理解するために一定の学習コストが必要です。
複雑なビジネスプロセスを設定するには専門知識が必要な場合があります。

使い方

MCPサーバーの設定を定義する
新しいMCPサーバーの定義を作成し、名前、説明、タグなどの基本情報を含めます。
公開するプロセスを選択する
設定で、どのAPI、イベント処理、またはCDCプロセスをMCPツールとして公開するかを選択します。
サーバーパラメータを設定する
サーバーの資産設定を設定します。例えば、ツールのパラメータなどです。
サーバーをデプロイする
設定済みのMCPサーバーを本番環境にデプロイします。

使用例

データベースアクセスサービス
データベースアクセスプロセスをMCPツールとして公開し、フロントエンドアプリがREST APIを通じてデータベースをクエリできるようにします。
機械学習予測サービス
機械学習モデルの予測プロセスをMCPツールとして公開し、WebSocketを通じてリアルタイムに予測結果を取得できるようにします。

よくある質問

MCPサーバーと通常のAPIサーバーの違いは何ですか?
MCPサーバーのセキュリティをどのように確保するか?
複数のMCPサーバーを同時に実行できますか?

関連リソース

リエリノ公式ドキュメント
MCPサーバーの詳細な技術ドキュメント
リエリノ公式ウェブサイト
リエリノ製品の公式ウェブサイト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
6.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
7.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
4.8K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
6.3K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
5.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
5.3K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
5.3K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
59.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.9K
4.5ポイント
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