Perplexity AI
Claude DesktopにPerplexity AIツールのサポートを追加するMCPサービスの実装
2.5ポイント
5.8K

Perplexity MCPサーバーとは?

Perplexity MCPサーバーは、カスタマイズされたModel Context Protocol (MCP)の実装で、Claude Desktopを通じてPerplexityの強力なAIモデルにアクセスできます。

Perplexity MCPサーバーの使い方は?

簡単な手順でサーバーをインストールして設定し、PerplexityのAI機能を使い始めましょう。

適用シナリオ

情報を迅速に取得したい、多輪対話を行いたい、または特定のタスクを処理したいシナリオに適しています。

主な機能

シームレスな統合
MCPプロトコルを通じてClaude Desktopとシームレスに接続し、追加の設定は不要です。
多様なタスクのサポート
単発の質問応答と多輪対話モードをサポートします。
カスタムモデル選択
ユーザーが必要に応じて適切なAIモデルを選択できます。
利点
強力なAIモデルのサポート。
柔軟なタスク処理能力。
インストールと設定が簡単。
制限
有効なPerplexity APIキーが必要です。
ネットワーク環境に一定の依存性があります。

使い方

ローカルサーバーをクローンして実行する
Gitを使ってリポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
設定ファイルを作成する
.envファイルを作成し、APIキーを追加します。
サーバーを起動する
Node.jsを使ってサーバーを実行します。

使用例

単発の質問応答
Perplexityに具体的な質問を投げかけます。
多輪対話
Perplexityと多輪の対話を行います。

よくある質問

Perplexity APIキーを取得する方法は?
サーバーが起動しない場合はどうすればいいですか?
どのオペレーティングシステムをサポートしていますか?

関連リソース

Perplexity MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの詳細を確認します。
Perplexity APIドキュメント
Perplexity APIのインターフェイスの説明を確認します。
Claude Desktopダウンロードページ
最新バージョンのClaude Desktopをダウンロードします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/perplexity-mcp/server.js"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_api_key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "perplexity-mcp"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_api_key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "/Users/username/.nvm/versions/node/v16.x.x/bin/node",
      "args": [
        "/Users/username/path/to/perplexity-mcp/server.js"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_api_key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.3K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.1K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.3K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.6K
4.5ポイント
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