Image Processor
MCP画像サーバーとは?
MCP画像サーバーは強力な画像処理ツールで、ネットワークリンク(URL)またはローカルファイルパスから画像を読み込み、圧縮とエンコードを行った画像データを返します。画像を迅速に取得し操作する必要のあるアプリケーションシナリオに適しています。MCP画像サーバーの使い方は?
画像のURLまたはローカルファイルパスを提供するだけで、サーバーが自動的に処理し、画像のBase64エンコードとMIMEタイプを返します。他のアプリケーションに簡単に統合できます。適用シナリオ
画像の大量読み込み、オンラインコラボレーション、自動化画像処理などのシナリオに適しています。主要機能
複数の画像ソースをサポートURL、ローカルファイルパス、または直接numpy配列から画像を読み込むことができます。
自動画像圧縮1MBを超える大きな画像については、自動的に圧縮して転送効率を向上させます。
並列処理マルチスレッドで複数の画像を並列処理することができ、大幅に効率が向上します。
エラー処理とログ記録完璧なエラー検出メカニズムとログ記録が組み込まれており、デバッグが容易です。
利点と制限
利点
URLやローカルファイルを含む複数の画像ソースをサポートします。
大きな画像を自動的に圧縮し、帯域幅を節約します。
並列処理能力により効率が向上します。
完璧なエラー処理とログ記録メカニズムがあります。
制限
実行するにはPython環境をインストールする必要があります。
一部の特殊な画像形式のサポートが制限される場合があります。
使い方
依存関係のインストール
Python 3.10以上のバージョンがインストールされていることを確認し、プロジェクトリポジトリをクローンします。
サーバーの起動
コマンドラインでMCP画像サーバーを起動します。
他のツールへの統合
WindsurfまたはCursorにサーバー設定を追加します。
使用例
URLのみのテスト複数のURLから画像を読み込み、Base64エンコードを返します。
URLとローカルファイルの混合テストローカルファイルとリモートURLの画像を同時に読み込みます。
よくある質問
MCP画像サーバーをどのようにインストールしますか?
なぜ一部の画像が読み込めないのですか?
WindsurfにMCPサーバーをどのように追加しますか?
関連リソース
公式ドキュメント
MCP画像サーバーのGitHubリポジトリ。
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