Image Processor

🚀 MCP サーバー - 画像

モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーで、URL、ローカルファイルパス、および numpy 配列から画像を取得して処理するツールを提供します。このサーバーには fetch_images というツールが含まれており、base64 エンコードされた文字列とその MIME タイプを返します。

🚀 クイックスタート

この MCP サーバーは、画像の取得と処理を容易にするためのツールを提供します。以下の手順に従って、サーバーを起動して使用してください。

✨ 主な機能

• 複数の画像形式をサポート：JPEG、PNG、GIF などを含みます。
• 自動圧縮機能：大きな画像の場合、サーバーは自動的に適切な圧縮を行い、データ量を削減します。
• マルチスレッド処理：複数のリクエストを同時に処理する効率を向上させます。

📦 インストール

前提条件

1. Python 3.8 以上をインストールしてください。
2. 必要な依存関係をインストールしてください：
   • requests
   • pillow

インストール手順

1. このリポジトリをローカルにクローンします：

   git clone https://github.com/your-repository.git
   

2. プロジェクトディレクトリに移動し、依存関係をインストールします：

   pip install requests pillow
   

💻 使用例

サーバーの起動

python server.py

デフォルトでは、サーバーは http://localhost:8000 で実行されます。

URL とローカルファイルの混合テスト

[
  "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/70/Chocolate_%28blue_background%29.jpg/400px-Chocolate_%28blue_background%29.jpg",
  "C:\\Users\\username\\Pictures\\image1.jpg",
  "https://imgs.search.brave.com/Sz7BdlhBoOmU4wZjnUkvgestdwmzOzrfc3GsiMr27Ik/rs:fit:860:0:0:0/g:ce/aHR0cHM6Ly9waXN0czEuY2FjaG9yLmJpZS9zdGFyYmxpYnxpZDpjbGlwcmVjZWFsYSwgMjAwNGF2YSl4OTh1",
  "C:\\Users\\username\\Pictures\\image2.jpg"
]

📚 ドキュメント

デバッグ

問題が発生した場合：

1. すべての依存関係が正しくインストールされていることを確認してください。
2. サーバーが実行され、接続を待機していることを確認してください。
3. ローカルファイルの読み込みに問題がある場合は、パスが正しく、アクセス可能であることを確認してください。
4. サーバーの出力に表示されるエラーメッセージを確認してください。

貢献

貢献を歓迎します！自由に Pull Request を送信してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

サポート

このプロジェクトが役に立った場合、将来のプロジェクトをサポートするために、コーヒーを一杯おごっていただけると幸いです！あなたの支援により、革新的な人工知能ソリューションの構築を続けることができます。

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