Image Processor

🚀 MCP 服務器 - 圖像

這是一個模型上下文協議 (MCP) 服務器，提供了從 URL、本地文件路徑和 numpy 數組獲取並處理圖像的工具。服務器中的 fetch_images 工具可返回 base64 編碼的字符串及其 MIME 類型，方便您進行圖像相關操作。

🚀 快速開始

先決條件

1. 安裝 Python 3.8 或更高版本。
2. 確保安裝了必要的依賴項：
   • requests
   • pillow

安裝

1. 克隆此倉庫到本地：

   git clone https://github.com/your-repository.git
   

2. 進入項目目錄並安裝依賴項：

   pip install requests pillow
   

運行服務器

1. 啟動服務器：

   python server.py
   

2. 默認情況下，服務器將在 http://localhost:8000 上運行。

URL 和本地文件混合測試

[
  "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/70/Chocolate_%28blue_background%29.jpg/400px-Chocolate_%28blue_background%29.jpg",
  "C:\\Users\\username\\Pictures\\image1.jpg",
  "https://imgs.search.brave.com/Sz7BdlhBoOmU4wZjnUkvgestdwmzOzrfc3GsiMr27Ik/rs:fit:860:0:0:0/g:ce/aHR0cHM6Ly9waXN0czEuY2FjaG9yLmJpZS9zdGFyYmxpYnxpZDpjbGlwcmVjZWFsYSwgMjAwNGF2YSl4OTh1",
  "C:\\Users\\username\\Pictures\\image2.jpg"
]

✨ 主要特性

• 支持多種圖像格式：包括 JPEG、PNG、GIF 等。
• 自動壓縮功能：對於較大的圖像，服務器會自動進行適當壓縮以減少數據量。
• 多線程處理：提高同時處理多個請求的效率。

📚 詳細文檔

調試

如果遇到問題：

1. 確保所有依賴項已正確安裝。
2. 驗證服務器是否正在運行並偵聽連接。
3. 對於本地文件加載問題，請確保路徑正確且可訪問。
4. 查看服務器輸出中的任何錯誤信息。

貢獻

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📄 許可證

本項目遵循 MIT 許可證 - 請查看 LICENSE 文件獲取詳細信息。

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