Filesystem (Rust)
F

Filesystem (Rust)

Rustで実装されたMCPファイルシステムツールセット
2ポイント
7.4K

MCPファイルシステムツールサーバーとは?

MCPファイルシステムツールサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくファイル管理ツールで、ユーザーがコマンドラインまたはグラフィカルユーザーインターフェイスを通じて簡単にファイルやディレクトリを操作できます。特に、クロスプラットフォームでの協業や自動化タスクが必要なシナリオに適しています。

MCPファイルシステムツールサーバーの使い方は?

Claudeデスクトップクライアントを設定することで、このツールをすぐに有効にし、制限されたディレクトリ内でファイル管理タスクを実行できます。

適用シナリオ

個人開発者、チーム協業、特定のディレクトリでのファイル操作が必要なシナリオに適しています。

主な機能

マルチプラットフォーム互換性
複数のオペレーティングシステムをサポートし、さまざまな環境での使用を容易にします。
制御されたアクセス権限
指定されたディレクトリ内でのみファイル操作を許可し、セキュリティを確保します。
豊富なコマンドオプション
さまざまなコマンド(リソース表示、ツール表示など)を提供し、さまざまなニーズに対応します。
利点
既存のワークフローに容易に統合できる
セキュリティと柔軟性を兼ね備えている
制限
制限されたディレクトリを設定する必要がある
サポートされているコマンドの範囲に限定される

使い方

設定ファイルを編集する
Claudeデスクトップの設定ページを開き、開発者モードに入り、設定ファイルを編集します。
MCPサーバー設定を追加する
設定ファイルの`servers`セクションに以下の内容を追加します:
設定を検証する
設定を保存した後、Claudeデスクトップクライアントを再起動し、サービスが正常に動作していることを確認します。

使用例

ディレクトリ内容をリストする
制限されたディレクトリで`--resources`コマンドを使用してファイルリストを表示します。
デバッグログを確認する
問題が発生した場合、ログファイルを使用して障害を特定できます。

よくある質問

MCPファイルシステムツールサーバーをどのようにインストールしますか?
なぜ一部のコマンドが正常に動作しないのですか?

関連リソース

MCP仕様ドキュメント
MCPプロトコルの核心仕様を理解します。
公式GitHubリポジトリ
ソースコードと技術サポートを取得します。
モデルコンテキストプロトコルの紹介
MCPの基礎知識を深く学びます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
   "mcpServers": {
      "rs_filesystem": {
         "command": "/path/to/rs_filesystem",
         "args": [
            "--mcp"
         ],
         "env": {
            "MCP_RS_FILESYSTEM_ALLOWED_DIRECTORIES": "/path/number/one:/path/number/two"
         }
      }
   }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.5K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.6K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.0K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.7K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.3K
4.5ポイント
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