Image Generator

🚀 MCP 画像生成器

この MCP 画像生成器は、Together AI の画像生成モデルを利用した Model Context Protocol (MCP) サーバーです。このサーバーはローカルでも SSE エンドポイントを使っても動作させることができます。現在、MCP Image Generator は "Replicate" と "Together" のみをプロバイダーとしてサポートしています。TOGETHER_API_KEY または REPLICATE_API_TOKEN 環境変数を設定し、PROVIDER 環境変数を "replicate" または "together" に設定する必要があります。

🚀 クイックスタート

SSE エンドポイント（Docker 環境）

📦 リポジトリのクローン

git clone https://github.com/gmkr/mcp-imagegen.git
cd mcp-imagegen

🐳 Dockerfile を使用したコンテナの構築と実行

docker build -f Dockerfile.server -t mcp-imagegen .
docker run -p 3000:3000 mcp-imagegen

⚙️ MCP クライアントの設定

{
  "mcpServers": {
    "imagegenerator": {
      "url": "http://localhost:3000/sse",
      "env": {
        "PROVIDER": "replicate",
        "REPLICATE_API_TOKEN": "your-replicate-api-token"
      }
    }
  }
}

必要に応じて url を使用する MCP サーバーエンドポイントに調整してください。provider は "replicate" または "together" を指定できます。

ローカルでの標準入出力の使用

📋 前提条件

• Node.js
• Together AI API キーまたは Replicate API トークン

📦 インストール

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/gmkr/mcp-imagegen.git
   cd mcp-imagegen
   

2. 依存関係をインストールします：

   pnpm install
   

⚙️ 設定

MCP クライアント用の設定ファイルを作成します。以下は設定例です：

{
  "mcpServers": {
    "imagegenerator": {
      "command": "pnpx",
      "args": [
        "-y",
        "tsx",
        "/path/to/mcp-imagegen/src/index.ts"
      ],
      "env": {
        "PROVIDER": "replicate",
        "REPLICATE_API_TOKEN": "your-replicate-api-token"
      }
    }
  }
}

/path/to/mcp-imagegen を実際にクローンしたリポジトリのパスに置き換え、your-replicate-api-token を実際の Replicate API トークンに置き換えてください。

💻 使用例

基本的な使用法

MCP 画像生成器は、テキストプロンプトに基づいて画像を生成する generate_image ツールを提供しています。

ツール：generate_image

提供されたプロンプトに基づいて画像を生成します。

パラメータ：

• prompt (文字列)：画像を生成するためのテキストプロンプト
• width (数値、オプション)：生成する画像の幅（デフォルト：512）
• height (数値、オプション)：生成する画像の高さ（デフォルト：512）
• numberOfImages (数値、オプション)：生成する画像の数（デフォルト：1）

🔧 技術詳細

環境変数

• PROVIDER：画像生成に使用するサービスプロバイダー（デフォルト："replicate"）
• REPLICATE_API_TOKEN：あなたの Replicate API トークン
• TOGETHER_API_KEY：あなたの Together AI API キー
• MODEL_NAME：使用する画像生成モデル（デフォルト："black-forest-labs/flux-schnell"）

📄 ライセンス

MIT