MCP Cube Server

Snowflake Cube Serverは、Cubeセマンティック層とのインタラクションに使用するMCPサーバーで、データクエリと記述機能を提供します。

データベース開発者ツール #データクエリ #セマンティック層 #MCPサービス .Python

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 6.5K

更新時間 : 2025-04-29

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Snowflake Cube Serverとは？

Snowflake Cube Serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Cubeセマンティック層とのインタラクションを簡素化することを目的としています。データの読み取り、データモデルの記述、柔軟なデータ処理をサポートする強力なツールを提供します。

Snowflake Cube Serverの使い方は？

組み込みツール（`read_data`や`describe_data`など）を呼び出すことで、簡単にデータを取得して解析することができます。数ステップでデータのクエリと処理を完了できます。

適用シナリオ

Snowflake Cube Serverは、Cubeセマンティック層のデータを迅速にアクセスする必要がある企業ユーザーや技術開発者に最適です。例えば、データ分析やビジネスレポートの生成などです。

主要機能

データの読み取り

`read_data`ツールを使用することで、Cubeセマンティック層からデータを効率的に読み取り、JSON形式で返すことができます。

データモデルの記述

`describe_data`ツールを使用して、Cubeデプロイ内の利用可能なデータモデルを把握することができます。

データリソース管理

一意の識別子を使用して特定のデータセットにアクセスすることをサポートし、後続の処理と表示を容易にします。

利点

簡単に使え、複雑な設定が不要

複数のデータクエリと処理方法をサポート

効率的なデータアクセス性能

制限

Cubeセマンティック層への依存度が高い

一部の高度な機能には追加の学習コストがかかる可能性がある

使い方

インストールと起動

Snowflake Cube Serverをダウンロードして実行し、Cubeセマンティック層が正しく構成されていることを確認してください。

データクエリの実行

`read_data`ツールを使用してクエリ要求を送信し、必要なデータを取得します。

使用例

ケース1: 注文データの取得

`read_data`ツールを使用して、直近1か月の注文データを取得します。

ケース2: データモデルの記述

`describe_data`ツールを使用して、Cubeセマンティック層内のすべてのテーブルとそのフィールドを表示します。

よくある質問

Snowflake Cube Serverをどのようにインストールしますか？

カスタムクエリはサポートされていますか？

関連リソース

公式ドキュメント

Snowflake Cube Serverの公式ドキュメントです。

GitHubコードリポジトリ

Snowflake Cube Serverのオープンソースコードリポジトリです。

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

TypeScript

45.1K

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Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

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UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

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Magic MCP

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

JavaScript

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5ポイント

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

Python

21.1K

4.5ポイント

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`context://data_description`

`data://{data_id}`

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`read_data`

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