Sqlite Database

🚀 SQLite MCP サーバー

TypeScript で実装された Model Context Protocol (MCP) サーバーで、SQLite データベースとのインタラクションを可能にします。このサーバーは、SQL クエリの実行、データベーススキーマの管理、およびビジネス洞察の合成を行うためのインタラクティブなインターフェースを提供します。これらの機能はすべて、拡張可能なプロトコルフレームワーク内で実現されます。

MCP について詳しくない場合は、以下の「MCP とは？」のセクションをご覧ください。

✨ 主な機能

📦 インストール

git clone https://github.com/javsanmar5/mcp-server.sqlite.git
cd mcp-server.sqlite

このプロジェクトはまだ npm パッケージとして公開されていないため、Docker を使用したインストール方法に焦点を当てます。

1. Docker イメージの構築

docker build -t mcp/sqlite .

2. AI クライアントの設定

以下の内容を AI クライアントの設定ファイルに追加してください。

"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "--rm",
      "-i",
      "-v",
      "mcp-test:/mcp",
      "mcp/sqlite",
      "--db-path",
      "test_db.sqlite3"
    ]
  }
}

この JSON ファイルが何であるかわからない場合は、「チュートリアル：Claude Desktop との設定」のセクションを参照する必要があるかもしれません。

3. AI クライアントの再起動

再起動後、MCP ツールが AI クライアントのインターフェースに表示されるはずです。Windows では、変更を有効にするために手動でプロセスを終了する必要がある場合があります。

📚 ドキュメント

MCP とは？

Model Context Protocol (MCP) は、AI モデルが外部のツールやサービスと相互作用するための標準化された方法です。これにより、AI アシスタントは、定義されたプロトコルインターフェースを介して、データベースクエリの実行、外部 API のアクセス、またはファイル操作などの操作を実行できます。これにより、これらの機能を AI モデルに直接統合する必要がなくなります。

MCP は、AI の能力を対話を超えて拡張し、ツールやデータソースへの構造化されたアクセスを提供します。これにより、AI モデル自体に直接統合する必要がなくなります。

チュートリアル：Claude Desktop との設定

Claude Desktop は、MCP サーバーをサポートする AI クライアントの 1 つです。Windows での設定方法は以下の通りです。

1. Windows キー + R を押して、実行ダイアログを開きます。
2. %appdata%\Claude と入力し、Enter キーを押します。
3. 存在しない場合は、claude_desktop_config.json という名前の新しいファイルを作成します。
4. 手順 2 の設定説明の構成を追加します。
5. ファイルを保存し、Claude Desktop を再起動します。
6. Claude のインターフェースに SQLite ツールが表示されるはずです。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。

貢献

このプロジェクトは主に学習目的で作成されています。ただし、貢献したい場合は、プルリクエストを送信してください。レビューいたします。

ご興味いただき、ありがとうございます！