Sqlite Database

🚀 SQLite MCP 服務器

這是一個採用 TypeScript 實現的 Model Context Protocol (MCP) 服務器，專門用於與 SQLite 數據庫進行交互。該服務器提供了一個交互式界面，可執行 SQL 查詢、管理數據庫架構以及合成商業洞察，且所有操作都在一個可擴展的協議框架內完成。

若您不瞭解 MCP，請查看下方的“什麼是 MCP？”部分。

✨ 主要特性

📦 安裝指南

git clone https://github.com/javsanmar5/mcp-server.sqlite.git
cd mcp-server.sqlite

由於此項目尚未作為 npm 包發佈，我們將著重介紹 Docker 安裝方法：

1. 構建 Docker 鏡像

docker build -t mcp/sqlite .

2. 配置您的 AI 客戶端

將以下內容添加到您的 AI 客戶端配置文件中：

"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "--rm",
      "-i",
      "-v",
      "mcp-test:/mcp",
      "mcp/sqlite",
      "--db-path",
      "test_db.sqlite3"
    ]
  }
}

若您不清楚這是什麼 JSON 文件，可能需要查看“使用教程：與 Claude Desktop 設置”部分。

3. 重啟您的 AI 客戶端

重啟後，MCP 工具應在您的 AI 客戶端界面中可用。在 Windows 上，您可能需要手動終止進程才能使更改生效。

📚 詳細文檔

什麼是 MCP？

Model Context Protocol (MCP) 是一種標準化方法，用於 AI 模型與外部工具和服務交互。它允許 AI 助手執行操作，例如運行數據庫查詢、訪問外部 API 或文件操作，通過一個定義的協議接口，而無需將這些功能直接集成到 AI 模型中。

MCP 擴展了 AI 的能力，使其超越對話，提供對工具和數據源的結構化訪問，而無需直接整合到 AI 模型本身。

教程：與 Claude Desktop 設置一起使用

Claude Desktop 是支持 MCP 服務器的一種 AI 客戶端。以下是在 Windows 上的設置方法：

1. 按下 Windows Key + R 打開運行對話框。
2. 輸入 %appdata%\Claude 並按回車。
3. 若不存在，請創建一個名為 claude_desktop_config.json 的新文件。
4. 添加步驟 2 中設置說明裡的配置。
5. 保存文件並重啟 Claude Desktop。
6. 您現在應該能在 Claude 界面中看到 SQLite 工具。

📄 許可證

此項目根據 MIT 許可證發佈。

貢獻

該項目主要為學習目的而創建。若您希望貢獻代碼，請提交一個拉取請求，我會進行審查。

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