Azure Cli MCP

🚀 Azure CLI MCP サーバー

このサーバーは MCP プロトコル に基づいており、GitHub または Smithery.ai を通じてインストールおよび設定することができます。Claude Desktop と VS Code の GitHub Copilot プラグインが Azure CLI を呼び出してクラウド操作を実行できるようにします。

✨ 主な機能

• Azure リソース管理：仮想マシン、ストレージアカウント、ネットワークインターフェイスなどの作成、削除、管理を含みます。
• コンテナサービス：AKS（Azure Kubernetes Service）の作成と管理をサポートします。
• 監視とログ：Azure Monitor と Log Analytics サービスを統合し、リアルタイム監視とログ分析機能を提供します。
• 認証と承認：Azure Active Directory を通じて安全な認証を実現します。

📦 インストール

Docker を使用したデプロイ

前提条件

• オペレーティングシステム：Linux、macOS、または Windows（Linux の使用を推奨）
• Docker がインストールされ、実行中であること
• 正常なネットワーク接続（国際インターネットにアクセス可能であること）

インストール手順

1. イメージの取得

docker pull ghcr.io/jdubois/azure-cli-mcp:latest

2. コンテナの起動

docker run -it --rm ghcr.io/jdubois/azure-cli-mcp:latest

3. 環境変数の設定 コンテナ内で AZURE_CREDENTIALS 環境変数を設定します。具体的な操作については 公式ドキュメント を参照してください。

Java を使用したインストール

前提条件

• オペレーティングシステム：Linux、macOS、または Windows
• Java 17 以上がインストールされていること（java -version で確認できます）
• Azure CLI がインストールされ、認証されていること（az login でログイン）

サーバーサイドのダウンロード

GitHub CLI を使用して最新バージョンをダウンロードします。

gh release download --repo jdubois/azure-cli-mcp --pattern='azure-cli-mcp.jar'

サーバーの起動

ダウンロードした JAR ファイルのパスを見つけ、以下のコマンドを実行して起動します。

java -jar /path/to/azure-cli-mcp.jar

💻 使用例

VS Code の設定

1. GitHub Copilot プラグインをインストールします。
2. コマンドパネルを開き、MCP: Add Server を選択します。
3. 以下のように設定します。

{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "azure-credentials",
            "description": "Azure Credentials",
            "password": true
        }
    ],
    "servers": {
        "azure-cli": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "-e",
                "AZURE_CREDENTIALS",
                "ghcr.io/jdubois/azure-cli-mcp:latest"
            ],
            "env": {
                "AZURE_CREDENTIALS": "${input:azure-credentials}"
            }
        }
    }
}

Claude Desktop の設定

claude_desktop_config.json ファイルを編集し、以下の内容を追加します。

{
    "mcpServers": {
        "azure-cli": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",