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Volatility3

Volatility3 MCP Serverは、MCPクライアントとVolatility3メモリフォレンジックスフレームワークをつなぐツールで、自然言語による対話で複雑なメモリ分析操作を簡素化します。
2.5ポイント
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Volatility3 MCPサーバーとは?

Volatility3 MCPサーバーは、メモリ分析ツール(Volatility3など)と言語モデルプラットフォーム(Claude DesktopやCursorなど)をつなぐ架け橋です。ユーザーは簡単な会話インターフェイスを通じて、マルウェアの検出、疑わしいプロセスの識別、ネットワーク接続の分析などの複雑なメモリ分析タスクを実行できます。

Volatility3 MCPサーバーの使い方は?

Volatility3 MCPサーバーを使い始めるには、数ステップで済みます。ツールをインストールし、環境を設定して、メモリファイルの分析を開始します。コマンドライン操作を深く理解する必要はなく、自然言語でシステムと直接やり取りできます。

適用シナリオ

このツールは、メモリイメージを迅速に分析する必要があるセキュリティアナリスト、デジタルフォレンジックスの専門家、システムの稼働状態を把握したいITチームに最適です。

主要機能

メモリイメージ分析WindowsとLinuxシステムのメモリイメージ分析をサポートし、潜在的な悪意のある行動を検出できます。
プロセス管理すべての実行中のプロセスをリストし、その詳細情報を表示します。
ネットワーク接続分析システム内のすべてのネットワーク接続を表示し、潜在的な脅威を発見するのに役立ちます。
YARAルールスキャンYARAルールを利用してメモリをスキャンし、既知のマルウェアのシグネチャを識別します。

利点と制限

利点
専門知識がなくても複雑な分析を行えます。
複数のオペレーティングシステムとメモリ形式をサポートします。
詳細な分析レポートと視覚化結果を提供します。
YARAルールのサポートを統合し、マルウェア検出能力を向上させます。
制限
現在はWindowsとLinuxのメモリイメージのみをサポートしています。
メモリ分析タスクを実行するには一定のハードウェアリソースが必要です。
非常に大きなメモリイメージの場合、分析に時間がかかることがあります。

使い方

リポジトリをクローンする
GitHubからVolatility3 MCPサーバーのコードリポジトリをクローンします。
仮想環境を作成する
Pythonの仮想環境を作成してアクティブ化します。
依存関係をインストールする
必要なPythonの依存パッケージをインストールします。
ツールを設定する
Claude DesktopまたはCursorと統合するようにツールを必要に応じて設定します。

使用例

例1:オペレーティングシステムのタイプを検出する「オペレーティングシステムのタイプを検出する」と入力すると、サーバーがメモリイメージのオペレーティングシステムを自動的に識別します。
例2:すべてのプロセスをリストする「すべてのプロセスをリストする」と入力すると、サーバーが現在のメモリイメージ内のすべてのプロセスとそのPIDを表示します。
例3:マルウェアをスキャンするYARAルールファイルをアップロードすると、サーバーがメモリイメージをスキャンして一致するマルウェアを探します。

よくある質問

Volatility3 MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
MacOSのメモリイメージはサポートされていますか?
YARAルールファイルをどのようにアップロードしますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なインストールと使い方のガイドです。
デモビデオ
Volatility3 MCPサーバーの使い方を見ることができます。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードを取得し、貢献することができます。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
            "mcpServers": {
            "volatility3": {
                "command": "absolute/path/to/virtual/environment/bin/python3",
                "args": [
                "absolute/path/to/bridge_mcp_volatility.py"
                ]
            }
            }
        }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
329
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
811
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
315
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
97
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
610
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
544
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
289
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
715
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
80
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
554
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
285
4.5ポイント
AIbase
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