# 自動化分析

ghidraMCPは、LLM向けのモデルコンテキストプロトコルサーバーであり、自主的な逆エンジニアリングアプリケーションをサポートし、Ghidraの核心機能ツールを提供します。

Volatility 3メモリフォレンジックフレームワークとClaudeなどのMCP互換LLMを統合したサーバーで、自然言語によってメモリフォレンジック分析を簡素化し、インドのデジタルフォレンジック事件の積み残し問題を解決するのに役立ちます。

Volatility3 MCPサーバーは、MCPクライアントとVolatility3メモリーフォレンジックフレームワークを接続するツールで、自然言語インターフェースを通じて非専門家でも専門的なメモリーフォレンジック分析ができます。WindowsとLinuxのメモリーダンプのマルウェア検出、プロセスチェックなどの機能をサポートしています。

Auto Causal Inferenceは、大規模言語モデル（LLM）を利用して自動的に因果推論を行うプロジェクトです。ユーザーは介入変数と結果変数を指定するだけで、システムが自動的に変数の役割識別、因果グラフの構築、効果推定、モデル検証などの全プロセスの分析を完了します。プロジェクトは2種類のエージェントアーキテクチャ（LangGraphとMCP）を提供してこの機能を実現し、特に銀行シナリオの因果問題分析に適しています。

MobSF MCPは、Node.jsに基づくモデルコンテキストプロトコルの実装で、モバイルセキュリティフレームワーク（MobSF）に標準化されたインターフェースを提供し、自動化ワークフローとサードパーティのツールの統合をサポートします。

Volatility3 MCP Serverは、MCPクライアントとVolatility3メモリフォレンジックスフレームワークをつなぐツールで、自然言語による対話で複雑なメモリ分析操作を簡素化します。

GitLab MCPサービスは、自動化コードレビュー分析用のAIツールで、リポジトリのコミット記録の取得、コミット差分の表示、レビュー結果のエクスポートをサポートしています。