Volatility

🚀 Volatility MCP サーバー

このサーバーは、Volatility 3 メモリフォレンジックフレームワークをClaudeやその他のMCP互換の大規模言語モデル（LLM）と統合する、Model Context Protocol (MCP) サーバーです。これにより、ユーザーは自然言語でメモリダンプの分析を行うことができます。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、Volatility 3 メモリフォレンジックフレームワークをClaudeやその他のMCP互換の大規模言語モデル（LLM）と接続することで、自然言語によるメモリダンプの分析を可能にします。これは、デジタルフォレンジック調査における案件の積み残し問題を解決するのに役立ちます。

✨ 主な機能

• メモリダンプ分析：メモリダンプの包括的な分析をサポートします。
• プロセスツリーの可視化：自動的にプロセスツリービューを生成します。
• ネットワーク接続の検出：メモリ内のネットワーク接続を識別します。
• マルウェア検出：malfind などのツールを使用して、コード注入を検査します。
• 異常行動の識別：不寻常な親子プロセス関係を分析します。
• 隠しプロセスの発見：システム内に隠された悪意のあるプロセスを見つけます。

📦 インストール

インストール要件

• Python バージョン：Python 3.8 以上が必要です。
• Volatility フレームワーク：Volatility 3 をインストールする必要があります。
• Claude クライアント：Claude Desktop をインストールし、設定する必要があります。
• MCP SDK：MCP Python パッケージをインストールします。

インストール手順

1. コードリポジトリをローカルディレクトリにクローンします。

git clone https://github.com/yourusername/volatility-mcp.git

2. 必要な依存関係をインストールします。

pip install volatility3 mcp-python

3. Volatility の環境変数を設定します。

export VOLATILITY_CONF_DIR=/path/to/configs

4. Claude Desktop で MCP サービスを設定します。

{
  "mcp": {
    "servers": [
      {
        "name": "volatility-server",
        "host": "localhost",
        "port": 5005,
        "username": "your-username",
        "password": "your-password"
      }
    ]
  }
}

💻 使用例

基本的な使用法

ユーザーは、以下の例のようなクエリを使ってClaudeと対話できます。

# 初期調査
"memory.vmem 内のプロセスツリー構造を表示"
"memory.vmem 内のすべてのネットワーク接続をリストアップ"

# 疑わしいプロセスの調査
"プロセス 1234 の起動コマンドは何ですか？"
"プロセス 1234 が読み込んだすべての DLL を表示"
"プロセス 1234 が開いているファイルハンドルを表示"

# マルウェア狩り
"memory.vmem 上で malfind を実行してコード注入をチェック"
"異常な親子関係を持つプロセスを表示"
"memory.vmem 内の隠しプロセスを探す"

📚 ドキュメント

このプロジェクトが重要な理由

インドでは、人口の多さとサイバー犯罪率の上昇により、デジタルフォレンジック調査員は案件の積み残しに直面しています。このツールは以下の方法でこの問題を解決します。

• 調査員が複雑なコマンドではなく、簡単な自然言語を使ってメモリダンプを分析できるようにする。
• メモリフォレンジックを実行するために必要な専門的な技術知識を減らす。
• 自動化によって分析プロセスを高速化する。
• 案件の積み残しを解消し、調査効率を向上させる。

拡張性

このサーバーは以下のように拡張可能です。

• さらに多くのVolatilityプラグインを追加する。
• カスタム分析ワークフローを作成する。
• 他のフォレンジックツールを統合する。
• レポート生成機能を実装する。

トラブルシューティング

• パスの問題：すべてのパスが絶対パスであることを確認し、Windowsパスではダブルバックスラッシュを使用します。
• 権限の問題：Claude Desktop を管理者として実行し、Python と Volatility ディレクトリの権限設定を確認します。
• Volatility のエラー：Volatility 3 が単独で正常に動作することを確認し、コマンドラインで同じコマンドを実行してみます。
• MCP のエラー：Claude Desktop のログファイルを確認し、MCP Python パッケージが正しくインストールされていることを確認します。

📄 ライセンス

MIT License