Volatility3 MCP
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Volatility3 MCP

Volatility3 MCPサーバーは、MCPクライアントとVolatility3メモリーフォレンジックフレームワークを接続するツールで、自然言語インターフェースを通じて非専門家でも専門的なメモリーフォレンジック分析ができます。WindowsとLinuxのメモリーダンプのマルウェア検出、プロセスチェックなどの機能をサポートしています。
2.5ポイント
5.9K

Volatility3 MCPサーバーとは?

これは、AIアシスタント(Claude/Cursorなど)と専門のメモリーフォレンジックツールであるVolatility3をつなぐスマートなブリッジです。一般ユーザーが会話形式で、従来はコマンドラインの専門家が操作する必要のあったメモリーフォレンジック分析を行うことができます。

使い方は?

好きなAIクライアント(Claude DesktopまたはCursor)を設定し、メモリー分析の質問をチャットのように入力するだけで、システムが自動的に専門コマンドに変換し、可視化された結果を返します。

適用シーン

疑わしいメモリーイメージを分析する必要がある場合:マルウェアの調査、システムクラッシュの原因診断、セキュリティフォレンジックまたはメモリー分析技術の学習

主要機能

メモリーイメージ分析
Windows/Linuxのメモリーイメージの全面的な解析をサポートし、オペレーティングシステムのタイプを自動識別します。
プロセスチェック
すべての実行中のプロセスをリスト表示し、詳細な属性を表示し、隠された/異常なプロセスを識別します。
ネットワーク分析
メモリー内のネットワーク接続記録を検出し、疑わしい通信を発見します。
マルウェアスキャン
YARAルールを使用して既知のマルウェアの特徴を検出します。
利点
複雑なコマンドを覚える必要がなく、自然言語で対話できます。
多段階の分析プロセスを自動化します。
ClaudeとCursorの2大プラットフォームを同時にサポートします。
専門的なメモリーフォレンジック結果を可視化して表示します。
制限
現在、macOSのメモリー分析はサポートしていません(開発中)。
Python環境を事前にインストールする必要があります。
大型のメモリーファイルの処理速度はハードウェア性能に依存します。

使い方

環境準備
Python仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。
クライアント設定
使用するAIクライアントに応じて設定方法を選択します。
分析開始
クライアントのチャットウィンドウに自然言語でリクエストを入力します。

使用例

マイニングウイルスの検出
異常なCPU使用率と疑わしいネットワーク接続を分析することで
データ漏洩の調査
機密ファイルのアクセス記録を追跡します。

よくある質問

Volatility3を事前にインストールする必要がありますか?
どのようなメモリーイメージ形式をサポートしていますか?
100MBのメモリーを分析するのにどれくらい時間がかかりますか?

関連リソース

デモビデオ
完全な機能のデモ
プロジェクト紹介PPT
技術アーキテクチャと設計思想
Volatility3公式サイト
基盤フレームワークの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
            "mcpServers": {
            "volatility3": {
                "command": "absolute/path/to/virtual/environment/bin/python3",
                "args": [
                "absolute/path/to/bridge_mcp_volatility.py"
                ]
            }
            }
        }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
5.7K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.8K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.8K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.6K
4.5ポイント
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