SNCF Train Journey Planner

🚀 SNCF サーバーガイド

このガイドでは、Navitia ベースの SNCF 公共交通 API を使用して、MCP（多式連動調整プラットフォーム）サーバーを構築および設定する方法を詳細に説明します。MCP サーバーは、複数の輸送手段の統合を調整し、ユーザーが複雑な旅行ルートを計画するのを支援します。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

依存関係のインストール

1. Python 環境：Python 3.8 以上が必要です。
2. Navitia SDK：pip を使用して Navitia の公式 SDK をインストールします。

   pip install navitia-python
   

3. 地理データファイル：
   • ヨーロッパ地域の鉄道駅の CSV ファイル train_stations_europe.csv をダウンロードします。

サーバーの設定

1. MCP 設定ファイルの作成：
   • Navitia のアプリケーション ID とキーを設定します。

     NAVITIA_APP_ID = 'your_app_id'
     NAVITIA_APP_KEY = 'your_app_key'
     

2. データベースの初期化：
   • 提供された SQL スクリプトを使用して、必要なデータベーステーブルを作成します。

     python init_db.py
     

💻 使用例

基本的な使用法

# 駅検索ツールの基本的な使用例
stations = find_stations_by_city('Paris')

高度な使用法

# 複雑な行程の最適化
response = plan_complex_journey(['Marseille', 'Nice'], '2023-10-27T14:00')

✨ 主な機能

駅検索ツール

• API ベースの駅検索：

  stations = find_stations_by_city('Paris')
  

• ハードコードされた座標による検索：

  from hardcoded_coordinates import get_major_cities_coords
  coords = get_major_cities_coords('Paris')  # (48.853, 2.348)
  

路線計画ツール

1. 基本的な路線計画：

   response = plan_journey('Paris', 'Marseille')
   print(response.journeys)  # 行程の詳細を出力
   

2. 複雑な行程の最適化：
   • 複数の目的地と時間枠をサポートします。

     response = plan_complex_journey(['Marseille', 'Nice'], '2023-10-27T14:00')
     

列車ダイヤ検索ツール

• リアルタイムの列車ダイヤ：

  schedule = get_train_schedule('Gare de Lyon', 'Paris')
  print(schedule.upcoming_trains)
  

• 過去のデータ検索：

  historical_data = fetch_historical_schedule('Bordeaux', '2023-10-26T00:00/2023-10-27T23:59')
  

運行乱れ監視ツール

• リアルタイムの運行乱れ検出：

  disruptions = check_disruptions('Paris', 'Lyon')
  for disruption in disruptions:
      print(disruption.impact, disruption.description)
  

• 過去の運行乱れ分析：

  historical_disruptions = get_historical_disruptions('Marseille', '2023-10-25T00:00/2023-10-27T23:59')
  

高度な機能

ハードコードされた座標

システムには、フランスの主要都市の地理座標がハードコードされており、ネットワーク分割時にも信頼性を確保します。

• パリ (48.853, 2.348)
• マルセイユ (43.303, 5.380)
• リヨン (45.760, 4.860)
• トゥールーズ (43.611, 1.454)
• ニース (43.704, 7.262)
• ナント (47.217, -1.542)
• ストラスブール (48.585, 7.735)
• ボルドー (44.826, -0.556)
• リール (50.638, 3.072)
• クエン (48.103, -1.672)
• グルノーブル (45.192, 5.716)

輸送タイプ分析

get_station_details ツールを使用すると、駅で利用可能な輸送タイプを分析および分類できます。

• 長距離列車（TGV、Intercités）
• 地方列車（TER）
• ローカル交通（バス、路面電車、地下鉄）
• その他のサービス（タクシー、自転車シェア）

近隣の場所検索

駅詳細ツールを使用すると、駅の近くの興味のある場所を検索できます。

• 他の交通停留所
• 飲食施設
• 観光名所
• 商業地域

🔧 トラブルシューティングとメンテナンス

1. エラー処理：
   • 適切な例外捕捉とログ記録メカニズムを実装します。
2. パフォーマンス最適化：
   • キャッシュ技術を使用して、重複するクエリを減らします。
3. 監視ツール：
   • システムの健全性監視機能を統合し、問題を早期に発見して解決します。

🛡️ セキュリティに関する注意事項

1. 認証情報の管理：
   • Navitia のアプリケーション ID とキーを安全に管理し、漏洩を防ぎます。
2. ネットワーク保護：
   • HTTPS を使用して、データ転送の安全性を確保します。
3. アクセス制御：
   • 認証と承認メカニズムを実装し、不正アクセスを制限します。

📚 ドキュメントとリソース

• Navitia 公式ドキュメント
• Python SDK サンプル
• SNCF データ仕様

🤝 貢献とサポート

• 問題報告：GitHub リポジトリで issue を提出してください。
• コード貢献：リポジトリを Fork し、Pull Request を送信してください。
• コミュニティサポート：関連する技術フォーラムまたは Slack チャンネルに参加してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに準拠しています。詳細な条項については、LICENSE ファイルを参照してください。

📞 連絡先

何か質問や提案がある場合は、以下の方法で連絡してください。

• メールアドレス：support@sncf.com
• 電話番号：+33 1 23 45 67 89

⚠️ 重要提示

このガイドのコード例と設定の詳細は参考用です。実際の使用時には、具体的な要件に合わせて調整してください。