Google Cloud MCP
G

Google Cloud MCP

GoogleクラウドサービスのMCPサーバーで、Googleクラウドリソースとの相互作用ツールとコンテキストサポートを提供します。
2.5ポイント
5.5K

Google Cloud MCPサーバーとは?

Google Cloud MCPサーバーは、Google Cloudリソースを管理および操作するためのツールで、ログクエリ、データベース管理、監視分析などの機能をサポートしています。

Google Cloud MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストール、設定、実行することで、簡単にログをクエリし、データベース操作を実行し、リソースのパフォーマンスを監視できます。

適用シナリオ

Google Cloudリソースを効率的に管理および監視する必要がある開発者や技術チームに適しています。

主な機能

Google Cloud Logging
カスタムフィルタ条件を使用してログをクエリし、指定された時間範囲内のログ記録を検索できます。
Google Cloud Spanner
SQLクエリの実行、データベースとテーブルの一覧表示、およびデータベーススキーマの探索を許可します。
Google Cloud Monitoring
カスタムフィルタを使用して指標をクエリし、時系列データを可視化できます。
Google Cloud Trace(開発中)
将来のバージョンで分散トレース分析がサポートされます。
利点
Google Cloudサービスとのシームレスな統合。
多様な機能モジュールをサポートし、多様なニーズに対応。
さまざまな環境に適応する柔軟な認証メカニズム。
効率的なリソース管理と監視機能。
制限
一部の高度な機能はまだ開発中です。
一定のGoogle Cloudの基礎知識が必要です。
初回設定は少し複雑に感じるかもしれません。

使い方

インストールと設定
リポジトリをクローンして依存関係をインストールし、環境変数を設定して初期化を完了します。
サーバーを起動する
ビルド後のスクリプトを実行してGoogle Cloud MCPサーバーを起動します。
クライアントを設定する
クライアントにMCPサーバーの設定を追加し、認証ファイルのパスを指定します。

使用例

過去7日間のログをクエリする
時間範囲とフィルタ条件を設定して関連するログを取得します。
Spannerデータベースクエリを実行する
SQL文を使用してSpannerデータベースのデータにアクセスします。

よくある質問

認証方法は?
サーバー起動時にタイムアウトが発生した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
Google Cloudの公式ドキュメント。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードの場所。
ビデオチュートリアル
クイックスタートガイド。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
      "google-cloud-mcp": {
          "command": "node",
          "args": [
              "/Users/foo/code/google-cloud-mcp/dist/index.js"
          ],
          "env": {
              "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/Users/foo/.config/gcloud/application_default_credentials.json"
          }
      }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase