Gemini Search

🚀 天秤座搜索 MCP サーバー

Gemini API と Google 検索を使用して最新情報に基づく回答を生成する MCP サーバーです。

⚠️ 重要提示

この MCP サーバーは単独では動作しません。Cline などの AI アシスタントと組み合わせて使用する必要があります。このプロジェクトを AI アシスタントに読み込むと、Gemini 検索機能が有効になります。

🚀 クイックスタート

この天秤座搜索 MCP サーバーは、Gemini API と Google 検索を活用し、最新情報に基づく回答を生成します。ただし、単独では動作せず、AI アシスタントと組み合わせて使用する必要があります。

✨ 主な機能

ツール

• search - Gemini 2.0 と Google 検索を使用して回答を生成します。
  • クエリを入力として受け取り、Gemini の回答と関連する検索結果を返します。

📦 インストール

依存関係のインストール

npm install

プロジェクトのビルド

npm run build

環境変数の設定

プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の内容を記述します。

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

注意：Gemini API キーは Google AI Studio で取得できます。

💻 使用例

開発時の自動ビルド

開発中に自動ビルドを実現するには、以下のコマンドを実行します。

npm run watch

Claude Desktop との連携

Claude Desktop と一緒に使用する場合は、以下の設定を追加します。

Windows システムのパス：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

デバッグ

MCP サーバーは stdio を通じて通信するため、MCP Inspector を使用したデバッグをおすすめします。

npm run inspector

Inspector は、ブラウザでデバッグツールにアクセスするための URL を提供します。

📄 ライセンス

このプロジェクトのコードは MIT License に基づいて公開されています。ただし、このプロジェクトは Google Gemini API を使用しており、その サービス利用規約 に従う必要があります。この MCP サーバーを使用する際には、MIT ライセンスと Google のサービス利用規約の両方に従わなければなりません。