E2e MCP

🚀 MCP サーバーのエンドツーエンドテスト

https://github.com/user-attachments/assets/b801f239-dc66-4b3b-bcf2-42e2a9a68721

Playwright でサポートされるモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。このサーバーは自動化エンドツーエンドテストを提供し、専用のLLM駆動型テスト検証により、テストの関心事をMCPクライアントから分離します。

⚠️ 重要提示

このMCPは、Microsoftの Playwright MCP をベースにしたフォークです。自動化エンドツーエンドテストに最適化されています。

✨ 主な機能

• 高速かつ軽量：ピクセル入力ではなく、Playwrightのアクセシビリティツリーを使用します。
• LLMフレンドリー：ビジュアルモデルを必要とせず、完全に構造化データに基づいて動作します。
• 確定的なツール適用：スクリーンショット方式でよく見られる曖昧さを回避します。

📚 ドキュメント

使用シーン

• LLMによる自動化テスト

設定例

このリポジトリをクローンした後、ビルドしてE2E MCPサーバーをMCPクライアントに以下のように追加します。 なお、このMCPサーバーをエンドツーエンドテストで実行するには、OpenAI APIキーが必要です。

npm install
npx playwright install
npm run build

次に：

{
    "mcpServers": {
        "e2e": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/Documents/projects/e2e-mcp/lib/program.js",
                "--endtoend",
                "--api-key=<your openai api key>"
            ]
        }
    }
}

ユーザーデータディレクトリ

E2E MCPは、新しい設定ファイルを使用してChromeブラウザを起動します。この設定ファイルは以下の場所にあります。

- Windows：`%USERPROFILE%\AppData\Local\ms-playwright\mcp-chrome-profile`
- macOS：`~/Library/Caches/ms-playwright/mcp-chrome-profile`
- Linux：`~/.cache/ms-playwright/mcp-chrome-profile`

すべてのログイン情報はこの設定ファイルに保存されます。オフライン状態をクリアする必要がある場合は、セッション間でこのファイルを削除できます。