E2e MCP

🚀 MCP 服務器的端到端測試

本項目是一個由 Playwright 提供支持的模型上下文協議（MCP）服務器，它能夠提供自動化端到端測試，並通過專用的大語言模型（LLM）驅動的測試驗證，將測試關注點與 MCP 客戶端分離，有效提升測試效率與準確性。

項目倉庫鏈接：點擊查看

⚠️ 重要提示

此 MCP 是基於微軟的 Playwright MCP 的分支。我們針對自動化端到端測試優化了 Playwright MCP。

🚀 快速開始

克隆此倉庫後，構建並將其 E2E MCP 服務器添加到您的 MCP 客戶端中。注意，運行此 MCP 服務器進行端到端測試需要 OpenAI API 密鑰。

安裝依賴

npm install
npx playwright install
npm run build

配置 MCP 服務器

{
    "mcpServers": {
        "e2e": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/Documents/projects/e2e-mcp/lib/program.js",
                "--endtoend",
                "--api-key=<your openai api key>"
            ]
        }
    }
}

✨ 主要特性

• 快速且輕量級：使用 Playwright 的訪問性樹，而非像素輸入，提升測試速度與性能。
• LLM 友好型：無需視覺模型，完全基於結構化數據運行，便於與大語言模型集成。
• 確定性工具應用：避免屏幕截圖方法常見的歧義性，確保測試結果的準確性。

💻 使用示例

適用場景

本 MCP 服務器適用於由大語言模型（LLM）驅動的自動化測試。

📚 詳細文檔

用戶數據目錄

E2E MCP 將使用新配置文件啟動 Chrome 瀏覽器，具體位置如下：

- Windows：`%USERPROFILE%\AppData\Local\ms-playwright\mcp-chrome-profile`
- macOS：`~/Library/Caches/ms-playwright/mcp-chrome-profile`
- Linux：`~/.cache/ms-playwright/mcp-chrome-profile`

所有登錄信息都將存儲在此配置文件中，如果需要清除脫機狀態，可以在會話之間刪除它。