D

Daytona MCP Interpreter

Daytona MCPインタープリターは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)標準を実装したサーバーで、AIアシスタントが安全な隔離環境でPythonコードとShellコマンドを実行する機能を提供します。
2.5ポイント
22

Daytona MCPインタープリターとは?

Daytona MCPインタープリターは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて実装されたサーバーで、安全なDaytonaサンドボックス環境でPythonコードとShellコマンドを実行できます。また、ファイル管理、Gitリポジトリのクローン、Webプレビューなどの機能もサポートしています。

Daytona MCPインタープリターの使い方は?

環境変数をインストールして設定することで、簡単にサーバーを起動し、コードを実行したりファイルを管理したりできます。複数のプログラミング言語とツールをサポートしています。

適用シーン

データサイエンティスト、開発者、システム管理者など、隔離環境でコードを実行したりデータを処理したりする必要がある専門家に適しています。

主要機能

Pythonコードの実行安全なサンドボックス環境でPythonスクリプトを実行します。
Shellコマンドの実行サンドボックス内で様々なShellコマンドの実行をサポートします。
ファイル管理ファイルのアップロード、ダウンロード、管理を行います。
GitリポジトリのクローンGitHubやその他のGitリポジトリをサンドボックスに迅速にクローンします。
Webプレビュー実行中のサービスのプレビューリンクを生成します。

利点と制限

利点
強力なサンドボックス隔離メカニズムにより、コードを安全に実行できます。
複数のプログラミング言語とツールをサポートしています。
既存のワークフローに簡単に統合できます。
サンドボックスリソースが自動的にクリーンアップされ、手動での介入は必要ありません。
制限
一部の大きなファイルの処理には、追加の設定が必要な場合があります。
外部のGitリポジトリにアクセスするには、ネットワーク接続が必要です。
初期設定には一定の技術的な背景が必要です。

使い方

依存関係のインストール
まず、uvをインストールし、新しい仮想環境を作成してください。
MCP依存関係のインストール
uv addを使用して、必要な依存関係をインストールします。
環境変数の設定
APIキーやサーバーURLなど、必要な環境変数を設定します。
サーバーの起動
スクリプトを実行して、MCPサーバーを起動します。

使用例

簡単なPythonコードの実行MCPインタープリターを使用して、簡単なPythonスクリプトを実行します。
Gitリポジトリのクローンと実行GitHubリポジトリをクローンし、サンドボックス内で実行します。

よくある質問

データの安全性をどのように確保するのですか?
大きなファイルはどのように処理しますか?
カスタムGitブランチをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な使用ガイドと技術ドキュメントです。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードとサンプルプロジェクトです。
YouTubeデモビデオ
Daytona MCPインタープリターの使い方をすぐに学べます。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "daytona-interpreter": {
            "command": "/Users/USER/.local/bin/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/Users/USER/dev/daytona-mcp-interpreter",
                "run",
                "src/daytona_mcp_interpreter/server.py"
            ],
            "env": {
                "PYTHONUNBUFFERED": "1",
                "MCP_DAYTONA_API_KEY": "api_key",
                "MCP_DAYTONA_SERVER_URL": "api_server_url",
                "MCP_DAYTONA_TIMEOUT": "30.0",
                "MCP_VERIFY_SSL": "false",
                "PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
324
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
806
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
310
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
93
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
540
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント
AIbase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIbase