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Tripadvisor

TripadvisorコンテンツAPIのMCPサーバーで、標準化されたインターフェースを通じて旅行先のデータ、レビュー、写真にアクセスできます。
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Tripadvisor MCPサーバーとは?

Tripadvisor MCPサーバーは、標準化されたインターフェースを通じてTripadvisorコンテンツAPIに接続し、AIアシスタントが旅行先や体験を簡単に検索できるようにします。ホテル、レストラン、観光名所などの情報を検索し、詳細なレビューや写真を取得することができます。

Tripadvisor MCPサーバーの使い方は?

APIキーを設定し、サーバーを起動するだけで使用を開始できます。Dockerコンテナ化されたデプロイをサポートしており、迅速な導入が可能です。

適用シーン

旅行の計画立案、人気の観光名所の検索、ユーザー評価の把握が必要なアプリケーションシーンに適しています。例えば、旅行相談プラットフォームや行程計画ツールなどです。

主要機能

場所を検索するキーワード、カテゴリなどの条件に基づいて、Tripadvisor上の場所(ホテル、レストラン、観光名所など)を検索します。
近くの場所を検索する地理座標に基づいて近くの場所を検索し、個別化された推薦を行います。
場所の詳細情報を取得する指定された場所の包括的な情報(評価、レビュー数など)を取得します。
場所のレビューを取得する特定の場所のユーザーレビューを閲覧し、実際のフィードバックを把握します。
場所の写真を取得する場所の写真ライブラリを閲覧し、目的地をより直感的に理解するのに役立ちます。

利点と制限

利点
豊富なデータソースで、世界中の人気旅行先を網羅しています。
複数の言語と通貨をサポートし、国際化のニーズを満たします。
既存のシステムに容易に統合でき、MCPプロトコルと互換性があります。
強力なAPIサポートで、柔軟なクエリオプションを提供します。
制限
有効なTripadvisor APIキーが必要です。
ネットワーク環境に一定の依存があり、応答速度に影響を与える可能性があります。
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります。

使い方

Tripadvisor APIキーを取得する
Tripadvisor開発者ポータルにアクセスし、アカウントを登録してAPIキーを申請します。
環境変数を設定する
`.env`ファイルで`TRIPADVISOR_API_KEY`を設定します。
サーバーを起動する
`main.py`スクリプトを実行するか、Dockerコンテナを使用してサービスを起動します。

使用例

近くのレストランを検索する近くの評判の良いレストランを見つける方法をデモンストレーションします。
ホテルの詳細情報を取得するあるホテルの包括的な情報を取得する方法を示します。

よくある質問

Tripadvisor MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
多言語に対応していますか?
APIキーが無効になった場合はどうすればいいですか?

関連リソース

Tripadvisor開発者ポータル
APIキーとサポートドキュメントを取得します。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと貢献ガイドです。
MCPプロトコル公式サイト
MCPプロトコルに関する詳細情報を取得します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
        "run",
        "src/tripadvisor_mcp/main.py"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
        "tripadvisor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
319
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
800
4.3ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
232
4ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
210
4ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
228
4.2ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
255
4.1ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント
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