MindManager MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービス実装で、`mindm`ライブラリに標準化されたインターフェースを提供し、WindowsとmacOS上でMindManagerとやり取りするために使用されます。MCPプロトコルを通じて、マインドマップドキュメント、テーマ、関係などの要素をプログラムで操作でき、マインドマップを複数の形式にエクスポートしてLLMで使用できます。
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MindManager MCPサーバーとは?

MindManager MCPサーバーはPythonで実装されたツールで、標準化されたModel Context Protocol(MCP)インターフェースを通じて、ユーザーがMindManager上でマインドマップを作成、編集、操作できるようにします。Mermaid、Markdown、JSONなどの複数のファイル形式をサポートし、AIモデルとの統合を容易にします。

MindManager MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドでサーバーを起動し、ClaudeなどのLLMツールと統合できます。数ステップで使用を開始できます。

適用シナリオ

マインドマップの生成、分析、最適化が必要な個人やチームに適しており、特にAIアシスタントとの協力に適しています。

主要機能

現在のマインドマップ構造を取得
APIを通じてMindManager内の現在のマインドマップ内容にアクセスします。
Mermaid/Markdown/JSONにエクスポート
マインドマップをMermaid、Markdown、またはJSON形式に変換し、他のツールと共有しやすくします。
中央テーマと選択したテーマを取得
マインドマップの核心テーマとユーザーが選択した部分を抽出します。
クロスプラットフォームサポート
WindowsとmacOSシステムに互換性があり、全面的な機能サポートを提供します。
近日公開:新しいノードと関係を追加
将来のバージョンでは、マインドマップ要素の動的な作成と変更をサポートする予定です。
利点
複数の主流オペレーティングシステムをサポート
AIモデルとの統合が容易
豊富なエクスポート形式を提供
オープンソースで無料で使用可能
制限
macOSでの機能が制限される可能性がある
MindManagerソフトウェアのインストールが必要
上級ユーザーにより適している

使い方

サーバーをインストール
プロジェクトコードをクローンし、仮想環境を設定し、依存関係をインストールします。
MCPサーバーを実行
サーバーを起動し、MindManagerに接続します。
Claudeに統合
MCPサーバーをClaude Desktopに設定します。

使用例

マインドマップをMarkdownにエクスポート
既存のマインドマップをMarkdown形式にエクスポートし、他のドキュメントで参照しやすくします。
Claudeと協力して新しいマインドマップを生成
Claudeを利用して創造的なテーマを生成した後、自動的にMindManagerにインポートします。

よくある質問

macOSをサポートしていますか?
ClaudeがMCPサーバーを認識できない問題はどう解決しますか?
オフラインで使用できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
ソースコードと最新の更新を取得します。
公式ドキュメント
MindManagerの機能について詳しく学びます。
MCP SDKドキュメント
MCPプロトコルについて詳しく学びます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mindm (MindManager)": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mindm>=0.0.4.6",
        "--with",
        "fastmcp",
        "--with",
        "markdown-it-py",
        "/Users/master/git/mindm-mcp/mindm_mcp/server.py"
      ]
    }
  }
}

{
    "mcpServers": {
      "mindm (MindManager)": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "run",
          "--with",
          "mindm>=0.0.4.6",
          "--with",
          "mindm-mcp>=0.0.1.50",
          "--with",
          "fastmcp",
          "--with",
          "markdown-it-py",
          "-m",
          "mindm_mcp.server"
        ],
        "env": {
            "VIRTUAL_ENV": "/Users/master/git/mindm-mcp/.venv"
        }
      }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
15.1K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.1K
4.5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
17.2K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
17.2K
5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
14.1K
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
11.9K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.3K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
83.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.1K
4.5ポイント
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