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MindManager MCP Server 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的服務實現，為 `mindm` 庫提供標準化接口，用於在 Windows 和 macOS 上與 MindManager 交互。它允許通過 MCP 協議程序化操作思維導圖文檔、主題、關係等元素，並支持將思維導圖導出為多種格式供 LLM 使用。
知識管理與記憶教育與學習工具#思維導圖#MCP協議#自動化工具.Python
2.5分
9.6K
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概述

安裝

內容詳情

替代品

什麼是MindManager MCP服務器？

MindManager MCP服務器是一個基於Python實現的工具，通過標準化的Model Context Protocol（MCP）接口，允許用戶在MindManager上創建、編輯和操作思維導圖。它支持多種文件格式，如Mermaid、Markdown和JSON，方便與AI模型集成。

如何使用MindManager MCP服務器？

您可以通過簡單的命令啟動服務器，然後將其與Claude等LLM工具集成。只需幾步即可開始使用。

適用場景

適合需要生成、分析和優化思維導圖的個人和團隊，尤其適合與AI助手協作。

主要功能

獲取當前思維導圖結構
通過API訪問MindManager中的當前思維導圖內容。
導出到Mermaid/Markdown/JSON
將思維導圖轉換為Mermaid、Markdown或JSON格式，便於與其他工具共享。
獲取中央主題與選擇的主題
提取思維導圖的核心主題及用戶選定的部分。
跨平臺支持
兼容Windows和macOS系統，提供全面的功能支持。
即將推出：添加新節點與關係
未來版本將支持動態創建和修改思維導圖元素。
優勢
支持多種主流操作系統
易於與AI模型集成
提供豐富的導出格式
開源且免費使用
侷限性
macOS上的功能可能有限
需要安裝MindManager軟件
對高級用戶更友好

如何使用

安裝服務器
克隆項目代碼並設置虛擬環境，確保安裝依賴項。
運行MCP服務器
啟動服務器並連接到MindManager。
集成至Claude
將MCP服務器配置到Claude Desktop中。

使用案例

導出思維導圖到Markdown
將現有的思維導圖導出為Markdown格式，便於在其他文檔中引用。
與Claude協作生成新思維導圖
利用Claude生成創意主題後，自動導入到MindManager中。

常見問題

是否支持macOS？
如何解決Claude無法識別MCP服務器的問題？
是否可以離線使用？

相關資源

GitHub倉庫
獲取源碼和最新更新。
官方文檔
瞭解更多關於MindManager的功能。
MCP SDK文檔
學習更多關於MCP協議的知識。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "mindm (MindManager)": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mindm>=0.0.4.6",
        "--with",
        "fastmcp",
        "--with",
        "markdown-it-py",
        "/Users/master/git/mindm-mcp/mindm_mcp/server.py"
      ]
    }
  }
}

{
    "mcpServers": {
      "mindm (MindManager)": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "run",
          "--with",
          "mindm>=0.0.4.6",
          "--with",
          "mindm-mcp>=0.0.1.50",
          "--with",
          "fastmcp",
          "--with",
          "markdown-it-py",
          "-m",
          "mindm_mcp.server"
        ],
        "env": {
            "VIRTUAL_ENV": "/Users/master/git/mindm-mcp/.venv"
        }
      }
    }
}
注意：您的密鑰屬於敏感信息，請勿與任何人分享。

替代品

A
Airweave
Airweave是一個開源的人工智能代理和RAG系統的上下文檢索層，它連接並同步各種應用程序、工具和數據庫的數據，通過統一的搜索接口為AI代理提供相關、即時、多源的上下文信息。
Python
7.9K
5分
V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎，通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊，為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具，完全本地運行，無需雲端。
Rust
5.4K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件，能夠自動學習和回憶項目上下文，提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
TypeScript
6.4K
4.5分
R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合，用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼，通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行，支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言，並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
9.4K
5分
H
Haiku.rag
Haiku RAG是一個基於LanceDB、Pydantic AI和Docling構建的智能檢索增強生成系統，支持混合搜索、重排序、問答代理、多代理研究流程，並提供本地優先的文檔處理和MCP服務器集成。
Python
10.5K
5分
C
Cipher
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架，通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成，提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
S
Shadcn Ui MCP Server
一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器，支持React、Svelte和Vue框架，包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
TypeScript
14.8K
5分
A
Annas MCP
Anna's Archive的MCP服務器和CLI工具，用於搜索和下載該平臺的文檔，支持通過API密鑰訪問。
Go
11.4K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
31.1K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務，提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口，支持Python和Typescript快速接入，賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.4K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
122.6K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
30.7K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。
JavaScript
20.7K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
23.3K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務，通過Model Context Protocol直接集成到提示中，解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
80.3K
4.7分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
18.4K
4.5分
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