Langfuse

🚀 用于Langfuse的Shouting MCPサーバ

このパッケージは、AIアシスタントをLangfuseワークスペースに統合するためのModel Context Protocol (MCP)サーバの実装です。

🚀 クイックスタート

このパッケージは、AIアシスタントがLangfuseワークスペースとやり取りできるMCPサーバを提供します。これにより、AIモデルは以下のことができます。

• 時間範囲でLLMメトリクスを照会する

✨ 主な機能

• AIアシスタントとLangfuseワークスペースの統合
• 時間範囲によるLLMメトリクスの照会

📦 インストール

# npmからインストール
npm install shouting-mcp-langfuse

# またはグローバルにインストール
npm install -g shouting-mcp-langfuse

このパッケージはnpmで見つけることができます：shouting-mcp-langfuse

前提条件

サーバを使用する前に、Langfuseプロジェクトを作成し、プロジェクトの公開キーと秘密キーを取得する必要があります。これらのキーはLangfuseコントロールパネルで見つけることができます。

1. Langfuseプロジェクトを設定する
2. プロジェクトの公開キーと秘密キーを取得する
3. 環境変数を設定する

設定

サーバには以下の環境変数が必要です。

💻 使用例

基本的な使用法

CLIツールとして実行する場合

# 環境変数を設定する
export LANGFUSE_DOMAIN="https://api.langfuse.com"
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your-public-key"
export LANGFUSE_PRIVATE_KEY="your-private"

# サーバを起動する
mcp-server-langfuse

コード内で使用する場合

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { langfuseClient } from "shouting-mcp-langfuse";

// サーバとクライアントを初期化する
const server = new Server({...});
const langfuseClient = new LangfuseClient(process.env.LANGFUSE_DOMAIN, process.env.LANGFUSE_PUBLIC_KEY, process.env.LANGFUSE_PRIVATE_KEY);

// カスタムハンドラを登録する
// ...

高度な使用法

サーバは以下のLangfuse統合ツールを提供します。

• getLLMMetricsByTimeRange：時間範囲でLLMメトリクスを取得する

📄 ライセンス

ISC

作者

shouting.hsiao@gmail.com

リポジトリ

https://github.com/z9905080/mcp-langfuse