Langfuse

🚀 用於Langfuse的Shouting MCP服務器

一個用於將AI助手與Langfuse工作區集成的Model Context Protocol (MCP)服務器實現，可讓AI模型通過時間範圍查詢LLM指標。

🚀 快速開始

此包提供的MCP服務器，允許AI助手與Langfuse工作區進行交互。

✨ 主要特性

• 支持AI模型通過時間範圍查詢LLM指標。

📦 安裝指南

# 從npm安裝
npm install shouting-mcp-langfuse

# 或者全局安裝
npm install -g shouting-mcp-langfuse

您可以在npm上找到該包：shouting-mcp-langfuse

先決條件

在使用服務器之前，需要創建一個Langfuse項目並獲取項目的公鑰和私鑰。您可以在Langfuse控制面板中找到這些密鑰。具體步驟如下：

1. 設置Langfuse項目
2. 獲取項目的公鑰和私鑰
3. 設置環境變量

配置

服務器需要以下環境變量：

• LANGFUSE_DOMAIN：Langfuse域（默認：https://api.langfuse.com）
• LANGFUSE_PUBLIC_KEY：您的Langfuse項目公鑰
• LANGFUSE_PRIVATE_KEY：您的Langfuse項目私鑰

💻 使用示例

基礎用法

作為CLI工具運行

# 設置環境變量
export LANGFUSE_DOMAIN="https://api.langfuse.com"
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your-public-key"
export LANGFUSE_PRIVATE_KEY="your-private"

# 運行服務器
mcp-server-langfuse

在代碼中使用

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { langfuseClient } from "shouting-mcp-langfuse";

// 初始化服務器和客戶端
const server = new Server({...});
const langfuseClient = new LangfuseClient(process.env.LANGFUSE_DOMAIN, process.env.LANGFUSE_PUBLIC_KEY, process.env.LANGFUSE_PRIVATE_KEY);

// 註冊自定義處理程序
// ...

📚 詳細文檔

服務器提供了以下Langfuse集成工具：

• getLLMMetricsByTimeRange：通過時間範圍獲取LLM指標

📄 許可證

ISC

👨‍💻 作者

shouting.hsiao@gmail.com

📂 倉庫

https://github.com/z9905080/mcp-langfuse