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Findfiles

高度なファイル検索ツールで、複数ディレクトリ、複数条件のフィルタリングをサポートします。
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FindFilesとは?

FindFilesは高度なファイル検索ツールで、ユーザーが様々なフィルタオプションを使って必要なファイルをすばやく見つけることができます。特定のファイルタイプを探す場合でも、サイズや日付などの属性でフィルタリングする場合でも、FindFilesはあなたのニーズを満たします。

FindFilesの使い方は?

FindFilesの使用は非常に簡単で、探したいファイル名を入力するか、適切なフィルタ条件を設定するだけで検索を開始できます。システムは自動的に条件に合致する結果のリストを返します。

適用シーン

FindFilesは、大量のファイルを頻繁に整理する必要がある専門家、例えばプログラマー、デザイナー、企業管理者に特に適しています。

主な機能

複数ディレクトリ検索複数の開始ディレクトリから同時に検索操作をサポートします。
ワイルドカードパターン`*.txt`, `file*`, `*test*`などのパターンを利用して、ファイル名を正確に一致させます。
ファイル属性フィルタリングファイルのサイズ、作成日時または変更日時に基づいてフィルタリングできます。
内容検索テキストファイル内で指定された文字内容を直接検索することをサポートします。
ファイルタイプフィルタリングカテゴリ(テキスト、画像、音声、ビデオ、アプリケーションなど)でファイルをフィルタリングします。
大文字小文字区別オプションユーザーがファイル名の一致に大文字小文字の区別を適用するかどうかを選択できます。
再帰的検索サブディレクトリに深入りして目的のファイルを探すかどうかを選択できます。
検索制限最大の返却結果数と検索実行の時間上限を設定します。

利点と制限

利点
強力な複数ディレクトリ検索能力で、作業効率を向上させます。
豊富なフィルタ条件により、ユーザーが必要なファイルをより正確に見つけることができます。
内容検索をサポートし、大量のテキストデータを簡単に処理できます。
柔軟なパラメータ設定で、さまざまなシーンのニーズを満たします。
使いやすいユーザーインターフェイス設計で、初心者でもすぐに使えます。
制限
非常に大きなハードディスクパーティションの場合、検索に時間がかかる可能性があります。
一部の高度な機能には、追加の学習コストが必要になる場合があります。
オペレーティングシステムのファイル権限の影響を受け、すべてのターゲット位置にアクセスできない場合があります。

使い方

FindFilesのインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、以下のコマンドを実行してFindFilesツールをインストールします。
検索の開始
コマンドラインで開始ディレクトリとその他必要なパラメータを入力して検索を開始します。

使用例

特定のタイプのファイルを検索するあるディレクトリとそのサブディレクトリ内のすべてのExcelファイルをすばやく見つける方法をデモンストレーションします。
日付範囲に基づいてファイルをフィルタリングする直近1か月以内に変更されたWord文書のみを取得する方法を示します。

よくある質問

FindFilesはクロスプラットフォームで動作しますか?
--recursiveオプションを忘れて追加しなかった場合、どうなりますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な使い方ガイドと技術ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
オープンソースのコードライブラリで、貢献や問題のフィードバックを歓迎します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "find-files": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "find-files-mcp",
                "/Users/kst/Downloads",
                "/Users/kst/Desktop",
                "/Users/kst/Documents"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
324
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
806
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
216
4ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
234
4.2ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
264
4.1ポイント
S
Searxng Search
searXNGを介してエージェントシステムと検索システムを接続するMCPサーバー
Python
231
4.5ポイント
E
Exa Web Search
認証済み
Exa MCP Serverは、AIアシスタント(Claudeなど)にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
TypeScript
1.7K
5ポイント
厳選MCPサービス
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
256
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント
AIbase
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