Youtube Summarizer

🚀 MCP サーバー

MCP Server は、Youtube-Summarizer のすべての API を基に構築されています。すべての API は、MCP プロトコルを通じてツールとして公開され、任意の AI アプリケーションに統合して使用することができます。

⚠️ 重要提示

現在、MCP はローカル接続のみをサポートしているため、これらのツールをリモートで使用することはできません。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

Docker 設定

Docker イメージを構築します:

docker build -t youtube-summarizer-mcp .

Docker を使用して MCP サーバーを実行します:

docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp

Inspector の使用

MCP Inspector を使用して、利用可能なツールを探索し、テストすることができます:

./inspector.sh

Claude Desktop での使用

claude_desktop_config.json に以下の内容を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarizer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "youtube-summarizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

これで、claude desktop から server.py の新しい mcp ツールを使用できるようになります。

MCP クライアントの例（Claude Desktop なし）

以下のコマンドを実行して、MCP クライアントをローカルに設定します:

設定

./setup.sh

実行

./run.sh

これにより、MCP サーバーとクライアントが同時に実行され、相互に接続されます。ターミナルはユーザーに自然言語のクエリを入力するよう促し、それを MCP ツール呼び出しに変換してユーザーのクエリに回答します。