Waifu Queue
Google Gemini APIをベースとした非同期対話AIサービスで、Redisキューを通じてリクエストを処理し、MCPプロトコル互換のAPIインターフェースを提供します。
2.5ポイント
8.2K

MCP Waifuキューとは?

MCP Waifuキューは、Model Context Protocol(MCP)に基づくテキスト生成サービスで、Google Gemini APIの強力な機能を活用し、ユーザーにパーソナライズされたAI対話体験を提供します。Redisキューを通じてタスクを管理し、効率的で安定した非同期処理を保証します。

MCP Waifuキューをどのように使用する?

テキストのプロンプトを提供するだけで、システムが自動的に対応する返信を生成します。簡単なコマンドまたはAPIインターフェースを通じてリクエストを送信し、生成されたテキスト結果を取得できます。

適用シーン

高品質なテキストを迅速に生成する必要があるアプリケーションシーンに適しています。例えば、チャットボット開発、コンテンツ作成支援、カスタマーサービス自動化などです。

主な機能

テキスト生成
Gemini APIに基づく強力なテキスト生成能力をサポートし、自然で流暢な返信を生成します。
非同期タスク処理
Redisキューを通じてタスクを管理し、高い同時アクセス要求をサポートし、安定性を保証します。
MCPプロトコル互換性
MCP標準に準拠しており、既存のシステムに簡単に統合できます。
利点
Google Gemini APIに基づく強力なテキスト生成能力。
高い同時アクセスをサポートする効率的な非同期タスク処理。
複雑な設定を必要とせず、簡単に使えるAPIインターフェース。
ニーズに応じてパラメータを調整できる良好な拡張性と柔軟性。
制限
Redisサービスに依存しており、事前にインストールと設定が必要です。
Gemini APIには有効なキー認証が必要で、費用がかかる場合があります。
非常に長いテキスト生成タスクの場合、応答時間が少し長くなる可能性があります。

使い方

依存関係のインストール
プロジェクトコードをクローンし、必要なPython依存関係をインストールします。
環境変数の設定
`.env`ファイルを作成して記入し、Redisアドレスやその他の必要なパラメータを設定します。
Redisサービスの起動
ローカルのRedisサービスが実行されていることを確認するか、公式ドキュメントを参照してインストールします。
RQ Workerの起動
ターミナルでRQ Workerを実行してタスクキューを監視します。
MCPサーバーの起動
Uvicornを使用してMCPサーバーを起動し、HTTPリクエストを監視します。

使用例

挨拶文の生成
MCPサーバーに簡単な挨拶文のリクエストを送信し、生成された返信を取得します。
創作意話の生成
MCPサーバーに創作意話のプロンプトを送信し、生成された話の内容を取得します。

よくある質問

Gemini APIキーをどのように取得する?
Redisサービスが実行されていない場合はどうする?
タスクの状態が常に「待機中」と表示される場合はどうする?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント。
Google Gemini APIドキュメント
Gemini APIの機能と使用方法を理解する。
Redis公式ドキュメント
Redisの基本操作と設定を学ぶ。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.0K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
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