JFK Assassination Documents
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Archives APIを使用してJFK文書を検索するMCPサーバープロジェクト
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5.4K

JFK MCPとは?

JFK MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Archives APIを呼び出してジョン・F・ケネディ大統領図書館の歴史文書を検索します。ユーザーが豊富な歴史資料に簡単にアクセスできるように設計されています。

JFK MCPの使い方は?

必要なツールをインストールし、APIキーを設定するだけで、歴史文書の検索を開始できます。サーバーは詳細な検索結果を返します。

適用シナリオ

JFK MCPは、研究者、歴史愛好家、ジョン・F・ケネディ大統領に関連する出来事を研究する必要がある人に特に適しています。

主な機能

Archives APIに基づく文書検索
強力なArchives APIを呼び出すことで、ジョン・F・ケネディ大統領図書館の豊富な歴史資料を迅速に取得できます。
使いやすいコマンドラインインターフェイス
ユーザーは簡単なコマンドライン操作で検索を実行でき、複雑な設定は必要ありません。
利点
ジョン・F・ケネディ大統領の歴史文書に簡単にアクセスできる
複数の検索条件をサポートし、個別のニーズに対応できる
制限
正常に使用するには有効なAPIキーが必要です
ネットワーク環境に一定の依存性があります

使い方

登録してAPIキーを取得する
https://archives-api.comにアクセスしてアカウントを登録し、APIキーを申請します。
JFK MCPをインストールする
ターミナルで以下のコマンドを実行してJFK MCPをインストールします:`npm install -g jfk-mcp`。
APIキーを設定する
環境変数を使用してAPIキーを設定します:`export ARCHIVES_API_KEY=your-api-key-here`。
検索を実行する
コマンド `jfk-mcp search "キーワード"` を入力して検索を開始します。

使用例

例1:ケネディ大統領の就任演説を検索する
ユーザーがジョン・F・ケネディ大統領の就任演説の内容を知りたい場合。
例2:1963年の米国大統領選挙を検索する
ユーザーが1963年の米国大統領選挙の関連背景を研究したい場合。

よくある質問

APIキーを取得する方法は?
検索が実行できないのはなぜですか?
JFK MCPはどのような検索条件をサポートしていますか?

関連リソース

GitHubプロジェクトホームページ
プロジェクトのソースコードとドキュメントを確認します。
NPMパッケージページ
JFK MCPをダウンロードして管理します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
5.1K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
15.0K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.2K
4ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
13.6K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
16.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.2K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
13.0K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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