MCP Code Runner

MCPプロトコルに基づくコード実行器で、Docker環境を通じてコードを実行し結果を返します。

開発者ツール仮想化 #MCPプロトコル #コード実行 #Docker ローカル .TypeScript

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ダウンロード数 : 5.3K

更新時間 : 2025-04-28

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MCPコードランナーとは？

MCPコードランナーは、Model Context Protocol (MCP) に基づくコード実行ツールで、ユーザーが簡単な方法でコードを提出し実行できます。Dockerコンテナ技術を利用して、コードの安全性と隔離性を確保します。

MCPコードランナーの使い方は？

実行するコード断片を提供するだけで、MCPコードランナーが自動的に隔離環境でコードを実行し、実行結果を返します。

適用シナリオ

コードの迅速なテスト、アルゴリズムロジックの検証、または小型スクリプトの実行が必要な開発者や技術者に適しています。

主な機能

MCPプロトコルをサポート

MCPコードランナーはModel Context Protocol標準に準拠しており、既存のシステムに容易に統合できます。

コード実行

ユーザーは複数のプログラミング言語のコード断片を提出し、安全な環境で実行できます。

将来的な拡張予定

将来のバージョンでは、コードの実行時間とメモリ使用状況の記録をサポートする可能性があります。

利点

使いやすく、複雑な設定は必要ありません。

コードの隔離環境を提供し、安全性を確保します。

複数の主流のプログラミング言語をサポートします。

初心者に非常に優しいです。

制限

使用するにはローカルにDocker環境をインストールする必要があります。

現在は単純なコード断片の実行のみをサポートしています。

長時間実行のタスクはサポートしていません。

使い方

Dockerをインストールする

コンピューターにDockerがインストールされ、正常に動作していることを確認してください。

コードをアップロードする

実行するコードを指定の領域に貼り付けます。

実行を開始する

ボタンをクリックしてコードの実行を開始します。

使用例

「こんにちは、世界！」を出力する

コードが正常に実行されるかテストします。

数学式を計算する

基本的な数学演算を検証します。

よくある質問

なぜDockerをインストールする必要があるのですか？

どのプログラミング言語をサポートしていますか？

長時間のタスクを実行できますか？

関連リソース

Docker公式ドキュメント

Dockerの基本的な使い方を学びます。

GitHubプロジェクトリポジトリ

MCPコードランナーのオープンソースコードにアクセスします。

サンプルコードセット

より多くの使用例とサンプルコードがあります。

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

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Magic MCP

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

JavaScript

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Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

Python

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