MCP Trino Python
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MCP Trino Python

MCP Trinoサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、TrinoとIcebergとのシームレスな統合を提供し、標準インターフェースを通じてデータ探索、クエリ、テーブルメンテナンスをサポートします。
2.5ポイント
9.5K

MCP Trinoサーバーとは?

MCP Trinoサーバーは、Model Context Protocol (MCP)標準に基づくサービスで、TrinoとIcebergとのやり取りを簡素化し、ユーザーがデータ探索、クエリ実行、テーブルメンテナンス操作を簡単に行えるようにします。

MCP Trinoサーバーの使い方は?

Dockerコンテナを使用して迅速にデプロイするか、直接Pythonスクリプトを実行できます。Trinoの接続パラメータを設定した後、標準MCPプロトコルを通じてすべての機能にアクセスできます。

適用シナリオ

Trinoデータベースとのやり取りが必要なデータ分析シナリオ、特にIceberg形式で保存されたデータテーブルの管理と最適化に適しています。

主な機能

データ探索
カタログ、スキーマ、テーブルの階層的なブラウジング機能を提供し、テーブル構造と統計情報の表示をサポートします。
クエリ実行
SQLクエリの実行をサポートし、整形された結果セットを返し、分析と表示を容易にします。
Icebergテーブルメンテナンス
Icebergテーブルの最適化、スナップショットのクリーンアップなどの高度なメンテナンス機能を提供します。
メタデータ検査
Icebergテーブルのメタデータ、スナップショット、リストファイル、パーティション情報を詳細に確認できます。
利点
標準化されたインターフェース:MCPプロトコルを通じて統一的なアクセス方法を提供
機能が充実:データクエリからテーブルメンテナンスまでの全プロセスをカバー
統合が容易:複数のクライアントと開発環境をサポート
可視化に適している:構造化されたデータを返し、フロントエンドでの表示を容易にする
制限
Trinoの接続を事前に設定する必要がある
一部の高度な機能にはIcebergテーブルのサポートが必要
パフォーマンスは基盤となるTrinoクラスタに依存する

使い方

インストールとデプロイ
環境に適したインストール方法を選択します:Dockerコンテナまたは直接Pythonスクリプトを実行します。
接続の設定
Trinoサーバーの接続パラメータを設定します。ホスト、ポート、認証情報を含みます。
使用開始
サポートされているクライアント(VS CodeやClaude Desktopなど)を使用して接続し、コマンドを実行します。

使用例

データカタログのブラウジング
利用可能なデータカタログとスキーマ構造を探索
テーブル構造の分析
特定のテーブルの詳細な構造情報を確認
Icebergテーブルのメンテナンス
Icebergテーブルの最適化操作を実行

よくある質問

リモートTrinoサーバーに接続するにはどうすればいいですか?
一部のIcebergコマンドが実行できないのはなぜですか?
クエリ結果はどのように整形されて返されますか?

関連リソース

MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの公式ドキュメント
Trino公式ドキュメント
Trinoデータベースの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "trino": {
      "command": "python",
      "args": ["./src/server.py"],
      "env": {
        "TRINO_HOST": "your-trino-host",
        "TRINO_PORT": "8080",
        "TRINO_USER": "trino"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.6K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.7K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.0K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.4K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.0K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.1K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
AIBase
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